Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt „OS-Lotse“

Bodenständig, friesisch, authentisch – und in einer Spitzenposition, wenn es um zukunftsweisende Innovationen geht: Die Hochschule Emden/​Leer ist Impulsgeberin für die Region.

An der Hochschule Emden/Leer , die sich als innovative, richtungsweisende Zukunftshochschule versteht, ist im Fachbereich Wirtschaft am Campus Emden im Rahmen eines durch das BMWE geförderten Forschungsprojektes zum nächstmöglichen Zeitpunkt die nachfolgende Stelle mit 75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit einer Vollbeschäftigung – befristet bis zum 30.11.2028 – zu besetzen.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
im Projekt „OS-Lotse“ in Emden (entsprechend der geforderten Qualifikation bis E 13 TV‑L, 75 %)

Kennziffer W 81

Begeistern Sie sich für wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen im Rahmen der Energiewende? Motiviert es Sie, mit Forschungsergebnissen zur Förderung der Energiewende im ländlichen Raum beizutragen? Sind Sie am Zukunftsthema nachhaltige Energieversorgung interessiert und wollen Sie Ihre konzeptionellen und analytischen Fähigkeiten und Ihre Kreativität hier einbringen?

Wenn Sie diese Fragen positiv beantworten, sollten Sie jetzt weiterlesen.

Das Ziel im Verbundprojekt OS-LOTSE ist die Entwicklung eines praxisnahen Open-Source-Softwaretools zur sektorübergreifenden Planung und Optimierung urbaner Energiesysteme auf Quartiersebene. Mit diesem Tool sollen Stadtwerke und kommunale Akteur*innen bei der realitätsnahen Abbildung, Analyse und Weiterentwicklung energetischer Infrastrukturen unterstützt werden.

Der Schwerpunkt der Hochschule Emden/Leer liegt in diesem Verbundprojekt bei der Weiterentwicklung wissenschaftlicher Methoden zur Prognose von Elektromobilität , Flexibilitäten und deren Auswirkungen auf Energiesysteme und Netzinfrastrukturen.

• Verantwortliche Mitarbeit bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Energiesystem- und Prognosemodellen für quartiersbezogene, sektorübergreifende Energiesysteme
• Entwicklung, Anwendung und Integration von Prognose­methoden (u. a. Elektromobilität) in ein Open-Source-Energiesystemmodell
• Durchführung von Szenarioanalysen unter technisch-wirtschaftlichen Gesichtspunkten
• Validierung und Dokumentation der Ergebnisse
• Abstimmung und Zusammenarbeit mit den Projektpartnern
• Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Berichten sowie an Schulungs- und Wissenstransferformaten

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom Uni) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Energiewirtschaft, Ingenieurwissenschaften, Wirtschafts­wissenschaften mit quantitativer Ausrichtung, Informatik oder vergleichbar
• Interesse an Energiesystemen, Elektromobilität sowie an modell- und datenbasierten Fragestellungen
• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, da die Zusammenarbeit mit Projektpartnern überwiegend in deutscher Sprache erfolgt
• Mindestens gute Englischkenntnisse, insbesondere für wissenschaftliche Publikationen
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse, Modellierung oder Programmierung sind wünschenswert