Data System Engineer (w/m/d) Schwerpunkt: DevOps & Plattformbetrieb

Denn wir sind die zentrale Registrierungsstelle für alle Domains unterhalb von .de.Als Marktführer in Deutschland ist die DENIC eG mit ihren 100 Mitarbeitern/-innen für die technische Stabilität dieser wichtigen Ressource des deutschen Internets verantwortlich. Durch den Betrieb eines weltweiten Netzes von Nameservern sorgen wir für die globale Erreichbarkeit von 17 Millionen.de-Domains – rund um die Uhr.Als Genossenschaft setzen wir uns gemeinsam mit unseren Mitgliedern und weiteren auch internationalen Partnern für den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung des Internets ein.Starten Sie baldmöglichst in Frankfurt am Main alsHead of Marketing (w/m/d)

• Verantwortung für stabilen Betrieb, Administration und kontinuierliche Weiterentwicklung der Big-Data- und BI-Plattform
• Entwurf und Pflege von Datenmodellen und ETL/ELT-Prozessen zur Versorgung von BI-Anwendungen und Reporting-Strukturen
• Entwicklung skalierbarer Backends für Dashboards und Datenprodukte für interne und externe Kunden
• Integration von KI-Komponenten in die Plattform und Sicherstellung ihres stabilen Betriebs im Produktivumfeld
• Administration der BI-Toollandschaft und Zusammenarbeit mit Analysts zur Anbindung neuer Datenquellen und Umsetzung von Datenqualitätsregeln
• Durchführung von Proof-of-Concept-Analysen für neue Technologien
• Arbeiten als Teil eines agilen Teams und agiles Teamplay

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik oder gleichwertige Qualifikation
• Solide Programmierkenntnisse in Go und Python
• Nachgewiesene Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
• Fundierte Erfahrung im Datenbankumfeld (SQL und/oder NoSQL), Betrieb von Datenpipelines sowie Datenmodellierung (ETL/ELT, dimensionale Modelle)
• Sicherer Umgang mit Git im Team-Kontext
• Fundierte Linux-Kenntnisse
• Praktische Erfahrung mit Kubernetes
• Erfahrung mit BI-Tools und deren technischer Integration in eine Datenplattform
• Grundlegendes Verständnis von KI-Methoden (klassisches ML sowie LLMs)
• Souveränes Auftreten und Freude an interdisziplinärer, auch internationaler Zusammenarbeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Plus: Kenntnisse in ClickHouse und Grafana
• Plus: Verständnis von Data-Governance- und Datenqualitätsprozessen
• Plus: Fähigkeit, technische Sachverhalte für nicht-technische Teammitglieder und Stakeholder verständlich aufzubereiten
• Plus: Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Scrum, Kanban)

• 30 Urlaubstage
• Betriebliche Altersvorsorge
• Fahrradfreundlich
• Fahrtkostenzuschuss
• Firmenfahrrad
• Flexible Arbeitszeiten
• Gute Verkehrsanbindung
• Home-Office möglich
• Kantine
• Monetäre Leistungen
• Öffentliche Anbindung
• Prämien
• Sonderzahlungen
• Urlaub >= 30 Tage
• Verpflegung
• Weiterbildungen
• Weiterentwicklung
• Work-Life-Balance