Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät für Elektrotechnik, Professur für Elektrische Messtechnik

An der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU / UniBw H), Fakultät für Elektrotechnik, Professur für Elektrische Messtechnik (Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Scholl), ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer / eines

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin /
Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d)

(Entgeltgruppe 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD);
39 Stunden wöchentlich)

befristet für die Dauer von 4 Jahren zu besetzen.

Die Professur für Elektrische Messtechnik erforscht und entwickelt drahtlos integrierte Sensor- und Kommunikationssysteme für industrielle Anwendungen und fliegende Plattformen. Hierfür wurde bereits auf dem Campus der HSU / UniBw H eines der modernsten 5G-Standalone-Campus-Netzwerke realisiert. Ergänzend wird ein stadtweit verteiltes HF-Sensornetzwerk aufgebaut. Beide Technologien werden genutzt, Drohnenbedrohungen frühzeitig zu erkennen, um geeignete Gegenmaßnahmen einzuleiten. Ziel ist der Aufbau eines KI-gestützten Multisensor-Systems, das sowohl taktisch-operative als auch strategisch-präventive Komponenten umfasst. Während akute Bedrohungen durch 5G-vernetzte Maßnahmen adressiert werden, wird das Lagebild durch kontinuierliche Datenanalyse langfristig verfeinert. Die Forschungsarbeiten werden in enger Kooperation mit unseren Industriepartnern und den Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben durchgeführt.

• Aufbau und Integration eines Multisensor-Systems
• Echtzeit-Datenverarbeitung und Sensordatenfusion
• Untersuchung von Angriffsszenarien
• Entwicklung von Bewertungsmetriken
• Planung und Durchführung realitätsnaher UAV-Bedrohungsszenarien
• Ausgestaltung einer Edge- und Cloud-basierten Datenverarbeitungspipeline
• Implementierung / Training von KI-Algorithmen zur Anomalie- und Mustererkennung
• Entwicklung und Validierung eines datengetriebenen Drohnen-Gefährdungsindex
• Mitarbeit beim Aufbau von Lagebild- und Visualisierungssystemen
• Mitwirkung bei der Integration von Aktoren in eine durchgehende Wirkkette
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion oder Habilitation)
• Mitwirkung in der Lehre im Umfang von grundsätzlich 3,0 Trimesterwochenstunden
• Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätigkeiten in der akademischen Selbstverwaltung

• Ein mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [Univ.] oder Master) der Fachrichtungen Elektro- / Informationstechnik, Informatik-Ingenieurwesen, Data / Computational Engineering.
• Darüber hinaus erwünscht:
• Deutschkenntnisse mit einem Leistungsstand, welcher mindestens dem Sprachniveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens entspricht
• Fremdsprachenkenntnisse in Englisch mit einem Leistungsstand, welcher mindestens dem Sprachniveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens entspricht
• Gute Kommunikationsfähigkeit
• Kenntnisse im Bereich unbemannter Luftfahrtsysteme (UAS), insbesondere zu Drohnenplattformen, Flugsteuerungen sowie Kommunikations- und Telemetrieprotokollen, sind wünschenswert
• Kenntnisse in der Programmierung in Python und C / C++
• Ausgeprägtes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten sowie die Befähigung zur Lehre