Informatiker / Medizininformatiker / Bioinformatiker (m/w/d) im Datenintegrationszentrum (DIZ)

Klinische Daten intelligent vernetzen, Forschung ermöglichen und die digitale Medizin aktiv mitgestalten – genau daran arbeiten wir im Datenintegrationszentrum (DIZ) des Universitätsklinikums Halle (Saale).

Als Teil des bundesweiten Netzwerks der Datenintegrationszentren im Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) wirken Sie an einem der wichtigsten Digital-Health-Projekte im deutschen Gesundheitswesen mit. Ziel ist es, klinische Daten interoperabel nutzbar zu machen und moderne Forschungs- und Versorgungsstrukturen auf Basis internationaler Standards wie HL7 FHIR, LOINC und SNOMED aufzubauen.

Dabei arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team mit flachen Hierarchien, regelmäßigem fachlichen Austausch und enger Zusammenarbeit zwischen IT, Forschung und klinischer Praxis. Gleichzeitig haben Sie die Möglichkeit, sich fachlich und persönlich im Bereich Medizininformatik und Healthcare IT weiterzuentwickeln – z. B. durch Schulungen und Vertiefungen im Bereich FHIR bzw. Interoperabilitätsstandards (SNOMED. LOINC, etc.) und modernen Technologien der Datenintegration.

Werden Sie Teil eines bundesweiten Netzwerks und gestalten Sie die digitale Zukunft der Medizin aktiv mit.

• Entwicklung und Umsetzung von ETL-Prozessen zur Integration und Transformation heterogener klinischer Datenquellen in ein zentrales FHIR-basiertes Datenrepository
• Implementierung von Mechanismen zur Datenvalidierung, -standardisierung und -transformation unter Nutzung gängiger Standards (HL7 FHIR, LOINC, SNOMED)
• Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Data-Lake-Architektur zur Speicherung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Gesundheitsdaten
• Integration und Anbindung klinischer Anwendungssysteme (KIS, LIS, etc.) sowie Entwicklung interoperabler Schnittstellen (REST, JSON, HTTP)
• Enge Zusammenarbeit mit IT-Spezialisten, Data Engineers und klinischen Forschern zur Umsetzung datengetriebener Lösungen

• Abgeschlossenes Studium der Medizininformatik, Bioinformatik, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Abschluss
• Fundierte Kenntnisse in Medizininformatik-Standards (HL7, FHIR, LOINC, SNOMED) sowie Erfahrung im Umgang mit klinischen Anwendungssystemen (z. B. KIS, LIS)
• Erfahrung mit Datenbanken (MS SQL, MySQL) und Programmierkenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Sprachen
• Kenntnisse in Linux, modernen Technologien (Docker, Kubernetes) sowie Webschnittstellen/APIs (REST, JSON, HTTP)
• Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und idealerweise Erfahrung in wissenschaftlichen Projekten