Unternehmen
Net Factory Gesellschaft für Netzwerklösungen mbH
Über diese Stelle
Über Net Factory Gesellschaft für Netzwerklösungen mbH
Die Advisense GmbH mit Sitz in Frankfurt ist ein wachsendes Beratungsunternehmen mit schwedischen Wurzeln, das sich auf die Unterstützung von Banken und Finanzinstituten in der Entwicklung und Implementierung von maßgeschneiderten Risikomodellen spezialisiert hat.
Sie leben die schwedische Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, offener Kommunikation und einem hohen Maß an Eigenverantwortung. Wenn Du gerne in einem dynamischen Umfeld arbeitest, das geprägt ist von kontinuierlichem Austausch und persönlicher Entwicklung, bist du bei unserem Partner genau richtig!
Aufgaben
- ## Deine Aufgaben
- ## Your Responsibilities
- Entwicklung und Implementierung interner Modelle für das Kreditrisiko (PD, CCF, LGD) unter Berücksichtigung der aktuellen EBA-Leitlinien und der Anforderungen der Europäischen Zentralbank (EZB) sowie der MaRisk
- Entwurf und Validierung von Risikovorsorgemodellen nach IFRS9 und HGB
- Weiterentwicklung und Analyse von Kreditportfolio-Risikomodellen
- Sicherstellung der Qualität durch Monitoring sowie unabhängige Validierung der Modelle
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden, bei der Du nicht nur Deine fachliche Expertise einbringst, sondern auch die Möglichkeit hast, unterschiedliche Arbeitsweisen in verschiedenen Banken kennenzulernen
- Beratung der Kunden bei der Anpassung ihrer Prozesse und Modelle an die aktuellen regulatorischen Anforderungen
- Kommunikation komplexer Sachverhalte auf verständliche Weise, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch
- Unterstützung bei der Identifikation von Verbesserungspotentialen und Implementierung innovativer Lösungen
Fähigkeiten
- ## Dein Profil
- ## Your Profile
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Finanzen, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten quantitativen Bereich
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Kreditrisiko – entweder in der Finanzbranche, einer Wirtschaftsprüfungsgesellschaft oder einer Beratungsfirma
- Fundierte Kenntnisse in der Anwendung statistischer Software, insbesondere mit SAS, Python oder R
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Freude daran, komplexe Themen klar und verständlich zu erklären
- Fähigkeit, auf den Stand der jeweiligen Bank einzugehen und Deine Arbeitsweise anzupassen
- Eigenständige, flexible und belastbare Arbeitsweise sowie eine hohe Lernbereitschaft
- Erfahrung im Bereich Beratung und ein Interesse daran, passgenaue Lösungen zu verkaufen und zu implementieren
- Begeisterung für die Möglichkeit, Prozesse aktiv mitzugestalten und Einfluss zu nehmen
Standort
Adresse
Rheinstetten, Deutschland