Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digital Engineering AI (m/w/d)

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Wie das Engineering der Zukunft aussieht, erforschen wir am Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM in Paderborn – gemeinsam mit starken Partnern und viel Leidenschaft für Technik. Unsere Teams entwickeln Lösungen, die wirklich in die Anwendung kommen: von smarten Produkten über vernetzte Produktionssysteme bis hin zu digitalen Services und moderner Software. Dabei denken wir Innovation vom ersten Konzept bis zur Umsetzung. Und genau hier kommst Du ins Spiel.

Die Abteilung »Advanced Systems Engineering« beschäftigt sich mit der zentralen Frage, wie sich komplexe Systeme datengetrieben, durchgängig und effizient über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg entwickeln lassen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf dem Digital Engineering, das Ansätze aus Systems Engineering und Model-Based Systems Engineering mit modernen Technologien wie Künstlicher Intelligenz, semantischen Wissensgraphen und dem Digitalen Zwilling zu einem ganzheitlichen Engineering-Ansatz verbindet.

Die Gruppe »Digital Engineering« entwickelt und realisiert durchgängige Engineering-Ansätze auf Basis modellbasierter Methoden, integrierter Datenflüsse sowie daten- und KI-gestützter Technologien. Dabei betrachten wir das Engineering ganzheitlich – von Anforderungsmanagement, Systemarchitektur und Modellierung über Konfigurations- und Datenmanagement bis hin zu Absicherung und Betrieb. Ein besonderer Fokus liegt auf der Integration von Methoden, Prozessen und IT-Systemen, etwa im Kontext von MBSE-, PLM-/ALM- und PDM-Landschaften, um konsistente und skalierbare Engineering-Ökosysteme zu schaffen. Unser Ziel ist es, Unternehmen bei der nachhaltigen Transformation ihrer Engineering-Prozesse zu unterstützen – von der strategischen Ausrichtung bis zur operativen Umsetzung in konkreten Entwicklungsumgebungen. Ergänzend fördern wir den nachhaltigen Kompetenzaufbau durch Schulungen, Workshops und Qualifizierungsformate in den Bereichen Digital Engineering, Systems Engineering und
KI-gestützte Entwicklung.

Wir suchen Persönlichkeiten, die Engineering und KI zusammenbringen wollen und Lösungen nicht nur entwickeln, sondern auch methodisch durchdringen, überzeugend vermitteln und in die Praxis überführen.

• Du arbeitest in Forschungs- und Industrieprojekten an der Schnittstelle von Engineering IT, PLM, ALM, MBSE, Systems Engineering und KI.
• Zuverlässig analysierst Du bestehende Prozess- und Toollandschaften, entwickelst Zielbilder und Roadmaps für digitale Durchgängigkeit und begleitest Pilotierungen, Einführungen sowie Weiterentwicklungen in enger Zusammenarbeit mit unseren Partnerunternehmen.
• Du integrierst neue KI-Funktionen in bestehende Toollandschaften, Datenflüsse und Engineering-Prozesse und bewertest deren Mehrwert im realen Anwendungskontext.
• Interdisziplinär arbeitest Du mit Kolleg*innen, Industriepartnern und öffentlichen Auftraggebern zusammen, bereitest Ergebnisse adressatengerecht auf und präsentierst diese überzeugend.
• Zu guter Letzt veröffentlichst Du Deine Ergebnisse in Fachbeiträgen, wirkst an Workshops, Schulungen und Akquiseaktivitäten mit und entwickelst das Themenfeld Advanced Systems Engineering weiter.

• Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Universitätsstudium in Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Systems Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang.
• Dazu bringst Du mindestens erste Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche mit: PLM, ALM, Engineering IT, Systems Engineering, MBSE, Toolintegration, Datenmanagement oder technische Transformationsprojekte.
• Idealerweise konntest Du bereits in Beratungs-, Einführungs- oder Weiterentwicklungsprojekten mitwirken – beispielsweise im Umfeld von PLM-Strategien, Engineering-Prozessen, Toollandschaften, Datenmodellen, Traceability oder digitaler Durchgängigkeit.
• Du hast idealerweise Praxis in mindestens einer etablierten Engineering-IT- oder PLM-/ALM-Plattform, z. B. Teamcenter, Windchill, 3DEXPERIENCE, Polarion, Codebeamer, DOORS Next, Jama oder Cameo.
• Mit dem Zusammenspiel technischer und organisatorischer Veränderungen bist Du vertraut – und kannst Anforderungen, Prozesse, Rollen, Daten und IT-Strukturen in ein belastbares und zukunftsfähiges Zielbild überführen.
• Du interessierst Dich für den Einsatz moderner KI-Technologien im Engineering oder hast erste Einblicke in Large Language Models, Assistenzsysteme, Workflow-Automatisierung, Analytics oder intelligente Wissenszugriffe.
• Auf Deutsch (mind. C1) und Englisch kommunizierst Du sicher, auch um technische Inhalte gegenüber Kund*innen, Projektpartnern und wissenschaftlichem Publikum verständlich, strukturiert und überzeugend zu vermitteln.