Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin

Das Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft hat sich zum Ziel gesetzt, die Medizin von morgen durch unsere Entdeckungen von heute zu verändern. An unseren Standorten in Berlin-Buch, Berlin-Mitte, Heidelberg und Mannheim arbeiten unsere Forschenden interdisziplinär zusammen, um die Komplexität von Krankheiten auf Systemebene zu entschlüsseln – von Molekülen und Zellen bis hin zu Organen und dem gesamten Organismus. In Partnerschaften mit Wissenschaft, Klinik und Industrie sowie in globalen Netzwerken streben wir danach, biologische Erkenntnisse in Anwendungen zu überführen, um gesundheitliche Abweichungen früh zu erkennen, personalisierte Therapien zu entwickeln und letztendlich die Prävention von Krankheiten zu ermöglichen. Das 1992 gegründete Max Delbrück Center inspiriert und fördert heute einen vielfältigen Talentpool von rund 1.800 Menschen aus mehr als 70 Ländern. Wir werden zu 90 Prozent vom Bund und zu 10 Prozent vom Land Berlin
finanziert.

Die Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS) lädt zur Bewerbung auf vollfinanzierte Promotionsstellen in einem exzellenten, interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld ein.

HEIBRiDS-Projekte fördern die Zusammenführung von Data-Science-Methodik mit Anwendungen in Molekularer Medizin, Materialien & Energie, Erde & Umwelt, Geowissenschaften und Astronomie und umfassen Themen in den folgenden Bereichen:
* Machine Learning
* Deep Learning
* Explainable AI
* Large Language Models
* Mathematische Modellierung
* Statistische Modellierung
* Imaging Data Science

Die Forschung erfolgt an einem der Helmholtz-Zentren im Großraum Berlin:
* Helmholtz-Zentrum für Geoforschung (GFZ)
* Helmholtz-Zentrum Berlin (HZB)
* Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC)

In Zusammenarbeit mit BIFOLD oder einer der Berliner Partneruniversitäten:
* Charité – Universitätsmedizin Berlin
* Freie Universität Berlin
* Humboldt-Universität zu Berlin
* Technische Universität Berlin

Wenn Sie sich in einem interdisziplinären Umfeld wohlfühlen und sich für wegweisende Forschung begeistern, laden wir Sie ein, Teil unserer internationalen Gemeinschaft in Berlin zu werden!

• Durchführung eigenständiger Forschungs­arbeiten im Bereich Data Science im Rahmen eines Promotions­projekts
• Entwicklung und Anwendung von Methoden wie Machine Learning, Deep Learning, Explainable AI oder Large Language Models
• mathematische und statistische Modellierung komplexer Datensätze
• Analyse und Auswertung von Daten in verschiedenen Anwendungs­feldern (z. B. Molekulare Medizin, Energie, Umwelt, Geowissenschaften, Astronomie)
• interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Forschenden aus unterschiedlichen Fachbereichen und Institutionen
• Mitarbeit in internationalen Forschungs­projekten und ‑kooperationen
• Präsentation und Publikation von Forschungs­ergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
• Teilnahme an strukturierten Ausbildungs- und Qualifizierungs­programmen der Graduiertenschule (HEIBRiDS)
• enge Zusammenarbeit mit betreuenden Wissenschaftler*innen an Helmholtz-Zentren und Partner­universitäten

• ### Wen wir suchen:
• engagierte Absolvent*innen mit ausgeprägtem Interesse an Data Science
• Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin (z. B. Informatik, Ingenieur­wissenschaften, Physik, Statistik, Mathematik) oder in verwandten angewandten Fachrichtungen (z. B. Bioinformatik oder Geoinformatik)
• Bewerber*innen, die ihren MSc-Abschluss bereits abgeschlossen haben oder diesen spätestens bis Januar 2027 abschließen werden