Gruppenleitung AI-augmented Systems Engineering – MBSE / KI (m/w/d)

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Wie das Engineering der Zukunft aussieht, erforschen wir am Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM in Paderborn – gemeinsam mit starken Partnern und viel Leidenschaft für Technik. Unsere Teams entwickeln Lösungen, die wirklich in die Anwendung kommen: von smarten Produkten über vernetzte Produktionssysteme bis hin zu digitalen Services und moderner Software. Dabei denken wir Innovation vom ersten Konzept bis zur Umsetzung. Und genau hier kommst Du ins Spiel.

Die Abteilung »Advanced Systems Engineering« beschäftigt sich mit der zentralen Frage, wie sich komplexe Systeme datengetrieben, durchgängig und effizient entwickeln lassen. Systems Engineering bzw. Model-Based Systems Engineering (MBSE) und Künstliche Intelligenz (KI) bilden dabei das Herzstück unserer Arbeit und vereinen sich zu einem zukunftsweisenden Ansatz für das Engineering von morgen. Durch die intelligente Verbindung dieser Disziplinen schaffen wir neue Potenziale, um Engineering-Prozesse effektiver, effizienter und konsistenter zu gestalten – und gleichzeitig mehr Freiraum für kreative Wissensarbeit zu schaffen.

In der Gruppe »AI-augmented Systems Engineering« unterstützen wir Unternehmen bei der strategischen Einführung und Konzeption MBSE- und KI-basierter Engwicklungsansätze. Dabei begleiten wir die Weiterentwicklung von Prozessen, Methoden und Tools unter Berücksichtigung unternehmensindividueller Rahmenbedingungen. Im zielgerichteten Einsatz aktueller Technologien (bspw. Large Language Models) sehen wir großes Potenzial und sind überzeugt, dass dieses Themenfeld eine zentrale Rolle im datengetriebenen Engineering von morgen einnehmen wird. Unser Fokus liegt sowohl auf der Integration modernster IT-Systeme als auch auf deren nahtloser Einbettung in das organisatorische Entwicklungsgeschehen. Zusätzlich bieten wir Schulungen und Workshops an, um das Know-how in MBSE und KI zu vertiefen und die erfolgreiche Anwendung in der Praxis zu erleichtern. Unser Ziel ist es, Unternehmen dabei zu helfen, die Potenziale der digitalen Transformation voll auszuschöpfen und eine nachhaltige
Entwicklung sicherzustellen.

• Forschungs- und Themenfeld: In Forschungs- und Industrieprojekten wirkst Du aktiv mit und entwickelst neue Lösungen im Kontext AI-augmented Systems Engineering. In enger Abstimmung mit Deiner Abteilungsleitung entwickelst Du das Forschungsprofil der Gruppe weiter und stellst die wissenschaftliche Verwertung der entsprechenden Projekt- und Forschungsergebnisse sicher.
• Personalführung: Du unterstützt die Abteilungsleitung insbesondere bei der fachlichen Führung von bis zu 7 Mitarbeitenden, die Deiner Gruppe zugeordnet sind. Hierzu zählt u. a. die Unterstützung bei Projektbelegung, Personalentwicklung, Recruiting, Einstellung und Einarbeitung neuer Mitarbeitender.
• Akquisition und Projektentwicklung: Du unterstützt die Abteilungsleitung bei der Anbahnung und Entwicklung von Förderprojekten und Industriekooperationen. Dazu zählen die Kontaktpflege zu Geschäftspartnern und Kund*innen, die Repräsentation Deines Forschungsfelds auf nationalen und internationalen Veranstaltungen sowie die Weiterentwicklung des Leistungsportfolios der Gruppe.
• Prozess- und Qualitätsmanagement: In Deiner Gruppe stellst Du eine hohe Prozess- und Ergebnisqualität sicher. Dies umfasst u. a. die Qualitätssicherung von Projekt- und Forschungsergebnissen, Publikationen und studentischen Arbeiten.
• Institutsweite Kooperation: Du stärkst die Institutskultur durch abteilungsübergreifende Zusammenarbeit und bindest Dich in die Aus- und Weiterbildung in Kooperation mit der IEMAcademy ein.

• Du hast ein technisches Universitätsstudium (z. B. Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Systems Engineering) abgeschlossen und verfügst über Berufspraxis (u. a. Projektleitung) mit entsprechender Fachkenntnis im o.g. Themenfeld.
• Idealerweise hast Du schon interdisziplinäre Teams von Wissenschaftler*innen angeleitet.
• Du bist erfahren im Umgang mit Industriepartnern in Leitungsfunktion, in der Kooperation mit Wissenschaftseinrichtungen sowie in der Beratung von Unternehmen und/oder anderen Organisationen.
• Du bist neugierig und motiviert, arbeitest Dich schnell in neue Themen ein und hast eine ausgeprägte Leidenschaft für Technologien, die Du aktiv ausprobierst und hinterfragst.
• Die deutsche (mind. Level C1) und englische Sprache beherrschst Du sicher in Wort und Schrift und freust Dich auf Deine Dienstreisen im In- und Ausland.