Postdoc (m/w/d) in empirischer Makroökonomik oder Ökonometrie

Wir suchen Verstärkung für den Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie. Dazu suchen wir eine(n) Postdoc (m/w/d) mit guten Englisch- und Deutschfähigkeiten, der/die empirische Forschung macht, idealerweise (aber nicht notgedrungen) in den Bereichen makroökonomische Erwartungen, Zeitreihenökonometrie/Prognoseverfahren, Analyse von Textdaten.

Die Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg besetzt im Fachbereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften am Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie zum 1. September 2026 eine Stelle für eine/einen

Postdoc (m/w/d) in empirischer Makroökonomik oder Ökonometrie (100%, Angestelltenverhältnis/TVL E13 oder Verbeamtung auf Zeit/A13)

• Entwicklung einer eigenen Forschungsagenda
• Publizieren in hochklassigen Fachzeitschriften
• Mitarbeit in der Lehre und Organisation des Lehrstuhls
• Der Lehrstuhl bietet:
• Ein junges und auf Forschung fokussiertes Team
• Mittel für Forschungsreisen und Fachkonferenzbesuche
• Enge Kontakte des Fachbereichs zu IAB und ifo Institut
• Möglichkeit eine eigene Forschungsagenda aufzubauen und eigene Schwerpunkte in der Lehre zu setzen
• Möglichkeiten für Homeoffice, soweit dies mit Aufgaben in der Lehre vereinbar ist

• Die aktuellen Forschungsthemen des Lehrstuhls sind angesiedelt in den Bereichen makroökonomische Erwartungen (insbesondere die Analyse von Umfragedaten), Analyse von Textdaten (z.B. im Kontext der Zentralbankkommunikation) und Zeitreihenökonometrie (insbesondere makroökonomische Prognosen und Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens in diesem Bereich). Erfahrungen in einem dieser Forschungsfelder sind von Vorteil, aber nicht zwingend Voraussetzung; Bewerbungen von Personen, die empirische/ökonometrische Forschung in anderen Bereichen machen, sind auch willkommen.
• Abgeschlossene Promotion in VWL, Ökonometrie, Statistik oder Data Science
• Idealerweise bereits Publikationen in angesehenen Fachzeitschriften und in jedem Fall das Potenzial, in der Zukunft hochklassig publizieren zu können
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
• Idealerweise bereits Lehrerfahrung im Bereich Statistik/Ökonometrie