Unternehmen
evniko GmbH
Über diese Stelle
Über evniko GmbH
evniko GmbH ist ein innovatives Unternehmen mit der Spezialisierung auf dem Gebiet der Digitalen Transformation. Wir schaffen Orientierung im Digitalisierungsdschungel, konzipieren und implementieren flexible, zielgerichtete Lösungen für unsere Kunden, bilden zu Digitalisierungsthemen aus und begleiten Veränderungsprozesse.
Wir bieten interessante sowie vielfältige Aufgaben, sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten und viel Spaß.
Für unser kontinuierliches organisches Unternehmenswachstum suchen wir zum nächstmöglichen Termin motivierte Kolleginnen und Kollegen als Data Engineers / Data Scientists für diverse Digitalisierungsprojekte und -initiativen.
Aufgaben
- Deine Hauptaufgaben liegen auf der Konzeption und der Umsetzung innovativer Digitalisierungslösungen mit Fokus auf Operational Excellence, Business Intelligence, Predictive Maintenance, Machine Learning und Artificial Intelligence
- Dein Aufgabenschwerpunkt liegt auf der Datenverarbeitung und Datenhaltung von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Du arbeitest eng mit verschiedensten Kunden aus dem Industriebereich, um den Rohstoff Daten in echten Business Value zu transformieren
- Du genießt eine Arbeitsumgebung hoch motivierten agilen Team
- Wechselnde Aufgaben und spannende Tätigkeiten in einem innovativen Neuland geben Dir die Gelegenheit, Dich in deinen Fähigkeiten ständig weiterzuentwickeln.
Fähigkeiten
- Erfahrung mit Datenbanken und Data Warehousing-Konzepten
- Erfahrung in Dashboarding bzw. der zweckdienlichen Visualisierung von Daten
- Programmiererfahrung im Data Science-Kontext (R und Python)
- Fundierte Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit maschinellem Lernen
- Grundlagenkenntnisse in Kommunikationsschnittstellen, Netzwerkarchitekturen und Security
- Grundlagenkenntnisse über Projektmanagement und agile Methoden
- Fähigkeiten und Willen, Kundenkontakte zu pflegen und für Kundenzufriedenheit zu sorgen
- verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Erfahrung mit Cloud-Computing, Docker und DevOps ist von Vorteil.
Standort
Adresse
Dresden, Deutschland