Wissenschaftler*in Neuromorphic Computing

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.
Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des Fraunhofer-Instituts für Nachrichtentechnik – HHI stehen exzellente Forschung und Innovationen. Dabei sind wir weltweit führend in der Erforschung von mobilen und optischen Kommunikationsnetzen und -systemen sowie dem Maschinellen Lernen, Computer Vision und der Kompression von digitalem Video. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

• Design, Simulation und Experimentelle Validierung von Photonischen Neuronalen Netzen (PNN) auf photonisch integrierten Schaltkreisen (PIC), beispielsweise „MZI mesh networks“, „reservoir computing“, und „recurrent architectures“
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Numerischen Simulationsmodellen für optische Übertragungssysteme und PNNs auf Basis von Python/Photontorch/SAX und VPIphotonics
• Erstellung von PIC Spezifikationen, PIC Layouts, PIC Charakterisierung und Koordination mit PIC Foundries und Packaging Partnern
• Wissenschaftliche Leitung, Koordination und Bearbeitung von Projekten im Themenfeld
• Unterstützung der Akquise von Industrieprojekten und öffentlich geförderten Projekten
• Mitarbeit bei der Entwicklung des Themenfelds mit Fokus auf Verwertung der Forschungsergebnisse mit Industriepartnern
• Präsentation der FuE-Ergebnisse in Form von Projektberichten, Zeitschriftenartikeln und Vorträgen auf Konferenzen
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
• Die wissenschaftliche Tätigkeit bietet die Möglichkeit einer Promotion.

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fach, idealerweise mit Promotion
• Fachkenntnisse in mindestens einem der Bereiche integrierte Photonik, optische Nachrichtentechnik, Machine Learning oder numerische Simulation optischer Systeme
• Erfahrung in wissenschaftlicher Programmierung, vorzugsweise mit Python, Photontorch, SAX und VPIphotonics
• Praktische Laborerfahrung im Umgang mit optischen Mess- und Kommunikationssystemen
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil
• Teamgeist, eine strukturierte Arbeitsweise, sowie die Fähigkeit, selbstständig Ideen für neue Forschungsaktivitäten zu entwickeln
• Erfahrung in der Leitung von wissenschaftlichen Projekten und Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
• Expertise in der Beantragung von öffentlich geförderten Projekten (EU, BMFTR)
• Know-how in der Industrieakquise
• Internationale wissenschaftliche Erfahrung von Vorteil