Computational Chemist (m/w/d)

FUCHS ist der weltweit größte unabhängige Anbieter von innovativen Schmierstofflösungen für nahezu alle Branchen und Anwendungsbereiche. Unsere Produkte und Lösungen halten die Welt in Bewegung, auch wenn diese nicht immer sichtbar sind. Entscheidend ist, dass jeder Einzelne unserer über 6.000 Mitarbeiter in mehr als 50 Ländern sichtbar ist - ihr Unternehmergeist, ihre Ideen und Fähigkeiten sind das Herzstück unseres globalen Geschäfts.

• Molekulare Modellierung von Grundölen und Additiven
• Unterstützung der Entwicklung neuer Rohstoffe für die Schmierung
• Simulation von Grenzflächen-, Adsorptions- und tribochemischen Prozessen
• Durchführung und Auswertung von Molekulardynamik-Simulationen
• Aufbau von QSPR- und Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage tribologischer Eigenschaften
• Virtuelles Screening neuer Einsatzstoffe und Schmierölformulierungen
• Mitarbeit an digitalen Zwillingen tribologischer Systeme
• Unterstützung bei der Interpretation analytischer Daten
• Durchführung von Projekten mit externen Partnern
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung und Anwendungstechnik

• Abgeschlossenes Studium (idealerweise mit Promotion) in Chemie, Computational Chemistry, Physik oder Materialwissenschafte
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Dichtefunktionaltheorie (DFT), Molekulardynamik (MD), reaktive Kraftfelder (ReaxFF), QSPR oder wissenschaftliches Machine Learning
• Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie Erfahrung in der wissenschaftlichen Datenauswertung und deren Automatisierung
• Interesse an industrieller Forschung und praxisnaher Produktentwicklung
• Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit in einem technischen Umfeld
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Freude an komplexen physikalisch-chemischen Fragestellungen
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch