(Junior) Data Scientist (gn)

Die Remmers Gruppe wurde 1949 von Bernhard Remmers gegründet und ist noch heute ein unabhängiges Familienunternehmen. Als Spezialist für die Herstellung von bauchemischen Produkten, Holzfarben und -lacken sowie Industrielacken arbeiten wir mit rund 1.600 hochqualifizierten Fachkräften, über 400 problemlösenden Produktsystemen sowie jahrzehntelanger Expertise in den wichtigsten Kompetenzfeldern der Branche. Wir bieten echte Mehrwerte in der Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern. Wenn es um sichere Systeme, kompetentes Fachwissen und maßgeschneiderten Kundenservice geht, ist Remmers die führende Marke.

• Du begleitest den gesamten Data-Science-Lebenszyklus von der Erarbeitung der fachlichen Fragestellung bis hin zur Produktivstellung und Betreuung
• In unserem Analytics Team baust Du Datenstrukturen und ETL-Prozesse in Microsoft Fabric auf.
• Die Analyse große Datenmengen zur Identifikation von Mustern, Trends und Optimierungspotenzialen ist ebenso Teil Deiner Aufgabe wie die Entwicklung von Analyse-Dashboards und Reports über definierte KPI’s
• Unter Nutzung von KI und Big Data entwickeln und implementierst Du Machine-Learning-Modelle und Predictive Analytics Ansätze
• Auf dem Weg zu „AI-ready-data“ identifizierst Du Verbesserungspotentiale und optimierst unseren Data-Lake
• Als kompetenter Ansprechpartner für das Thema Data Science stehst Du im Austausch mit unterschiedlichen Fachbereichen und dem Controlling Team
• Du wirkst bei der Entwicklung und Optimierung von datengetriebenen Strategien und Prozessen mit

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, (Wirtschaft-)Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
• Erste Erfahrungen in der Betreuung und in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (Microsoft SQL Server oder ähnliches) bringst Du bereits mit
• Idealerweis hast Du bereits erste Berührungspunkte mit dem Einsatz von KI im Bereich der Datenanalyse oder KI optimierten Datenstrukturen sammeln können.
• Gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und -visualisierung (bspw. mit Power BI) sind vorteilhaft
• Innovationsfreude und ausgeprägte analytische Fähigkeiten zeichnen Dich genauso aus wie selbständiges, gewissenhaftes Arbeiten und Zuverlässigkeit.
• Es wäre von Vorteil, wenn Du Kenntnisse in mindestens einer analytischen Programmiersprache (z.B. Python, R) oder einer universellen Programmiersprache (z.B. C#, Java, C++, Rust) mitbringst
• Team- und Kommunikationsfähigkeit und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab