Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter für den Bereich Textanalyse/Natural Language Processing (w/m/d)

* Personenkreis: Tarifbeschäftigte
* Arbeitsort: Wiesbaden
* Arbeitsumfang: Vollzeit/Teilzeit
* Vergütung: EG 14 TV EntgO Bund
* Bewerbungsfrist: 10.11.2025
* Arbeitsbeginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
* Joblevel: Fachkraft
* Berufsgruppe: IT und Technik
* Kennziffer: T-2025-68

Unterstützen Sie uns als Wissenschaftliche Mitarbeiterin/​Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Textanalyse/​Natural Language Processing der Abteilung Operative Einsatz- und Ermittlungsunterstützung. Arbeiten Sie ermittlungsbegleitend, im nationalen und internationalen Kontext, in herausragenden Phänomenbereichen.

Machen auch Sie das Richtige und bewerben Sie sich jetzt!

• Leitung, Planung und Durchführung von hochkomplexen Forschungs- und Entwicklungsprojekten in den Bereichen Text Mining, Künstliche Intelligenz (Schwerpunkt Text) zur Untersuchung und Bewertung neuer methodischer und technischer Ansätze zur inhaltlichen Massendatenauswertung (insb. Stilometrie)
• Entwicklung und Anwendung von hochkomplexen Modellen und Lösungen im Bereich der intelligenten Datenanalyse unter Berücksichtigung polizeilicher Anforderungen, insbesondere aus Ermittlungs­verfahren
• Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Einsatz von prototypischen Anwendungen zur Unterstützung der Ermittlungen und Auswertungen sowie in operativen Einsatzlagen (ggf. temporär auch im Rahmen eines Ermittlungseinsatzes an einem anderen Dienstort)
• Nationale und internationale Gremienarbeit
• Die Bereitschaft zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung wird aus folgenden Gründen vorausgesetzt:
• Mehrtägige Dienstreisen, im Rahmen von nationaler und internationaler Zusammenarbeit, finden gelegentlich statt (ca. 3 – 5 pro Jahr) – in den meisten Fällen jedoch gut planbar
• Mehrtägige, operative Einsatzlagen finden gelegentlich statt (ca. 1 – 2 pro Jahr) – meistens geplant, in Ausnahmefällen auch spontan
• Mehrarbeit durch angeordnete Dienste außerhalb der regelmäßigen Arbeitszeit ist bei Bedarf erforderlich, z. B. im Falle der Unterstützung bei der Bewältigung von BAO*-Lagen sowie im Rahmen von Exekutivmaßnahmen
• *Besondere Aufbauorganisation
• Diese Rahmenbedingungen sind dynamisch. Veränderungen im Zusammenhang mit der Aufgaben­wahrnehmung können Anpassungen oder Verschiebungen erforderlich machen.

• (zwingend erforderlich)
• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (universitäres Diplom, Magister oder Master) der Fachrichtungen Computerlinguistik mit Schwerpunkt Machine Learning, Informatik mit Schwerpunkt Text Mining oder ein vergleichbares abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium aus dem MINT-Bereich mit IT‑Ausrichtung
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift gemäß des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (vglb. Niveau C1)
• ## On Top
• Sie besitzen tiefergehende Kenntnisse in den Bereichen Computerlinguistik, Natural Language Processing, Text Mining, Machine Learning, Deep Learning (Schwerpunkt Text).
• Sie bringen gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen und Programmierframeworks (z. B. Java, Python, UIMA, TensorFlow) mit.
• Sie verfügen über eine hohe Bereitschaft zur Einarbeitung in neue informationstechnische Systeme und bringen dabei eine strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten mit.
• Sie besitzen gute Englischkenntnisse (Niveau B1 [GER]), ein Nachweis gemäß des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprache ist wünschenswert.
• Sie verfügen über ein Mindestmaß an körperlicher Eignung zur Mitwirkung an operativen Einsatzlagen zum Zwecke der IT‑Beweissicherung und bringen die erforderliche Reisebereitschaft mit.
• Sie sind team- und kommunikationsfähig, haben eine sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucks­weise, verfügen über gute kognitive und organisatorische Fähigkeiten, sind belastbar sowie selbstständig und flexibel bei der Aufgabenerledigung.