Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät für Informatik am Institut für Angewandte Informatik an der Professur für Visual Computing auf dem Gebiet Künstliche Intelligenz und Bildauswer

Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
an der Fakultät für Informatik
am Institut für Angewandte Informatik
an der Professur für Visual Computing
auf dem Gebiet "Künstliche Intelligenz und Bildauswertung"

(Entgelt bis in die Entgeltgruppe 13 TVöD)

zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeit befristet bis zum 31.12.2027 (mit der Option auf Verlängerung) an der Universität der Bundeswehr München gesucht.

Informationsüberlegenheit ist die Voraussetzung, um in einer zunehmend digitalisierten und globalisierten Welt erfolgreich zu agieren. Bei der Beurteilung inner- und zwischenstaatlicher multilateraler Konflikte spielt die automatisierte Objektdetektion in hoch aufgelösten optischen Satellitenbilddaten eine wesentliche Rolle. Im Rahmen der Drittmittelforschung umfasst der Arbeits- und Forschungsbereich der ausgeschriebenen Stelle in Zusammenarbeit mit weiteren Projektmitarbeitern 1. experimentelle Untersuchungen von Multi-Task Learning und Self-Supervised Learning basierend auf Convolutional Neural Networks (CNNs) und Transformern für den möglichst effizienten Einsatz in der Bildauswertung und 2. Kombination von Transformern, CNNs und Maßstabsräumen, 3. Erweiterung der Arbeiten durch inkrementelles Lernen und 4. Erstellung, Management und Auswertung von Training/Benchmark Datensätzen in einem durch das Bundesministerium der Verteidigung (BMVg) finanzierten Projekt.

Die Universität der Bundeswehr München bietet Ihnen beste Bedingungen zum Forschen, Lehren und Arbeiten. Wir sind in der nationalen wie auch internationalen Forschungslandschaft fest verankert und bieten als Campusuniversität mit sehr guter Grundausstattung beste Voraussetzungen für hochqualitative Lehre und Forschung. Darüber hinaus gibt es für Sie zahlreiche Möglichkeiten, sich aktiv in das Campusleben einzubringen, ob z.B. durch soziales Engagement oder die Beteiligung im universitätseigenen Chor, der Big Band oder durch Nutzung der zahlreichen Sportangebote an der Universität. Zudem stehen direkt auf dem Campusgelände eigene Kinderbetreuungseinrichtungen (Kinderkrippe, Kindergarten) zur Verfügung, um Familienleben und Berufstätigkeit bestmöglich vereinbaren zu können.

• Analyse und Auswertung von optischen Satellitenbilddaten mittels Deep Learning Modellen (CNNs, Transformer und z.B. Kombination mit Maßstabsräumen)
• mögliche Schwerpunkte auf Multi-Task und Self-Supervised Learning sowie Erweiterungen in Richtung inkrementelles Lernen
• Aufbau und Auswertung eines Benchmarks/Datensatzes für Objektdetektion aus optischen Fernerkundungsbilddaten

• abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master oder Diplom) in Informatik, Geoinformatik, angewandter Mathematik, Elektrotechnik, Physik oder ein vergleichbarer ingenieurwissenschaftlicher Abschluss
• Deutschkenntnisse mit einem Leistungsstand von mindestens Stufe C1 und Englischkenntnisse im Niveau von mindestens B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen
• Wünschenswert:
• praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Deep-Learning Modellen (z.B. mit PyTorch oder Tensorflow)
• Grundkenntnisse in Geoinformatik und Fernerkundung
• Was erwarten wir:
• Teamfähigkeit, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Offenheit für abwechslungsreiche, praxisorientierte Aufgabenstellungen im Umfeld neuester Forschung im Bereich KI & Bildanalyse
• Bereitschaft zur intensiven interdisziplinären Zusammenarbeit
• Vertrautheit mit Datenschutz und Informationssicherheit
• Sie bekennen sich durch Ihr gesamtes Verhalten zur freiheitlichen demokratischen Grundordnung im Sinne des Grundgesetzes
• Gleichstellungs- und Diversitätskompetenz
• Sie stimmen zu, an einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung teilzunehmen. Die erfolgreiche Sicherheitsüberprüfung der Stufe Ü3 ist verpflichtend zur Besetzung der ausgeschriebenen Stelle.