Data Analyst | Commercial Operations (m/w/d)

Details zur Rolle Bei Sage steht Datenkompetenz im Zentrum unseres Handelns. Unser europäisches Data & Analytics Team ist Teil des Commercial Operations Bereichs und sorgt dafür, dass wir Daten und Insights gezielt einsetzen, um Barrieren abzubauen, Verbindungen zu schaffen und neue Chancen für unsere Kund:innen und Kolleg:innen zu eröffnen.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine:n Data Analyst (m/w/d), der/die mit Leidenschaft Daten analysiert, Insights generiert und datengetriebene Entscheidungen unterstützt. Wenn du gerne mit modernen Tools arbeitest, datenbasierte Geschichten erzählst und gemeinsam im Team Wirkung erzielst, bist du bei uns genau richtig.

Über Sage Bei Sage zu arbeiten bedeutet, dass Du Millionen von kleinen und mittelständischen Unternehmen auf der ganzen Welt mit Technologie unterstützt, um schneller und intelligenter zu arbeiten. Wir nutzen die Zukunft der künstlichen Intelligenz, welche es Unternehmen ermöglicht, weniger Zeit mit Routineaufgaben wie dem Eingeben von Rechnungen und dem Erstellen von Berichten zu verbringen und mehr Zeit für ihre eigentlichen Ziele zu haben.

Unsere Kolleg*innen sind die Besten der Besten. Denn um außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen, brauchen wir außergewöhnliche Teams. Das bedeutet, dass wir Sage mit Menschen bereichern, die Barrieren abbauen, kontinuierlich innovativ sind und ihr Potenzial entfalten wollen.
Erfahre mehr über die Arbeit bei Sage: sage.com/de-de/unternehmen/karriere/arbeiten-bei-sage/

• Analyse & Reporting
• Durchführung detaillierter Datenanalysen, um Trends, Muster und Chancen zu erkennen.
• *Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports - insbesondere mit Power BI.
• *Ableitung umsetzbarer Insights, die strategische und operative Entscheidungen unterstützen.
• *Sicherstellung von Datenqualität und Konsistenz in allen Analysen und Berichten.
• Datenqualität & -management
• Überwachung und Gewährleistung der Datenintegrität sowie Implementierung von Validierungs- und Bereinigungsprozessen.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering (Data Factory) zur Optimierung von Datenpipelines und Workflows.
• Laufende Pflege und Aktualisierung der Dokumentation zu Datenquellen, Methoden und Prozessen.
• Zusammenarbeit & Beratung
• Enge Abstimmung mit Kolleg:innen aus unterschiedlichen Bereichen, um Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen.
• Unterstützung beim Onboarding neuer Datenprodukte und Schulung der Teams in deren Anwendung.
• Aktive Beteiligung an bereichsübergreifenden Projekten, um datengetriebene Entscheidungen in der gesamten Organisation zu fördern.

• Anforderungen und weitere Informationen Dein Profil
• Technische Skills
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, idealerweise auch in Python oder R.
• Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools.
• Verständnis für Data Warehousing, ETL-Prozesse und statistische Analysen.
• Erfahrung mit Daten-Governance und Compliance-Themen ist von Vorteil.
• Persönliche Skills
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und ein Auge fürs Detail.
• Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.
• Proaktive und lösungsorientierte Haltung.
• Gute Dokumentations und Organisationsfähigkeiten.