DevOps Engineer* Kubernetes Deployment

Valentum Engineering hat seine Wurzeln in der Automobilindustrie. Nach erfolgreicher Etablierung bei namhaften Fahrzeugherstellern, Automobilzulieferern und Systemlieferanten als Entwicklungspartner vertrauen mittlerweile auch zahlreiche Kunden aus anderen Branchen auf unsere Unterstützung. Dabei sind wir in allen Entwicklungsphasen tätig - von der Spezifikation über die Software-/Hardware-Entwicklung und Absicherung bis hin zur Erprobung.
Wir suchen ab sofort für den Standort Nürnberg (hybrid)

DevOps Engineer* Kubernetes Deployment

Verstärke das Cloud und DevOps Team! Die interne Infrastruktur basiert auf Kubernetes, dabei wird auf automatisierte, sichere und skalierbare Deployment-Prozesse gesetzt mit Schwerpunkt auf Kubernetes, Observability und GitOps.

• Kubernetes Deployment und Verwaltung: Planung, Implementierung und Wartung von Kubernetes-Clustern in der Azure Cloud
• Observability und Monitoring: Aufbau und Pflege von Monitoring- und Logging-Lösungen
• Service Mesh: Einführung und Verwaltung von Service-Mesh-Technologien
• GitOps und CI/CD: Umsetzung von GitOps-Prinzipien sowie die Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines
• Sicherheit und Credential Management: Integration und Verwaltung von Secrets-Management-Lösungen
• Enge Zusammenarbeit mit den Entwicklungs-, Security- und Infrastruktur-Teams
• Interne Schulungen und Support zu Kubernetes- und DevOps-Themen

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich DevOps, Cloud-Infrastruktur oder Kubernetes-Administration
• Kenntnisse in Observability-Tools (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) und Service-Mesh-Technologien (Istio, Linkerd)
• Erfahrung mit GitOps-Tools (ArgoCD, Flux) und CI/CD-Pipelines
• Fundierte Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung sowie Erfahrung mit Infrastruktur-as-Code
• Programmierkenntnisse in einer Skriptsprache (z. B. Bash, Python, Go) sowie Verständnis von Netzwerkprotokollen und Security-Konzepten
• Analytisches Denken, eine strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke
• Zertifizierungen (z. B. CKAD, CKA, Kubernetes Security Specialist) oder der Umgang mit KI Modellen und Managementsysteme sind von Vorteil