Softwareentwickler:in (Python) – Open Source (m/w/d)

OpenTrafficCam ist unsere Python-basierte Open-Source-Lösung für verteilte, kontinuierliche Verkehrsdatenerfassung und -analyse. Wir entwickeln Container-Deployments auf unterschiedlichen Systemen, um Videostreams robust, skalierbar und DSGVO-konform zu verarbeiten. Dafür suchen wir dich: eine erfahrene Person, die Streaming-Pipelines, Container-Orchestrierung und produktionsreife Python-Services liebt.

• Entwicklung robuster Python-Services für die kontinuierliche Video-Erfassung und -Verarbeitung (z. B. Objekt-Tracking, Algorithmen-Entwicklung).
• Ableitung verkehrlicher Kennwerte aus Erkennungsergebnissen (z. B. Zählungen, Geschwindigkeiten, Trajektorien) in Absprache mit unseren Verkehrsingenieuren.
• Bereitstellung der Daten in kundenspezifischen Formaten (API/Files; z. B. Parquet/CSV; S3/HTTP/MQ).
• Aufbau einer End-to-End-Datenpipeline (Aufnahme → Verarbeitung → Persistenz → Bereitstellung).
• Sicherstellung einer definierten Qualität via Tests, Typisierung (mypy), Linting und Performance-Profiling.
• Deine Tech-Umgebung (Auswahl)
• Python 3.x (uv als Package/Env-Manager), FastAPI, asyncio, Docker, GitHub Actions, Ansible, OpenCV, PyTorch, NiceGUI.

• Impact vor Buzzwords: Ergebnisorientierte Systeme, die draußen an realen Standorten zuverlässig laufen.
• Engineering-Kultur: Code-Reviews, Pairing, reproduzierbare Builds, Clean Code & Clean Architecture.
• Flexibel & fokussiert: Hybrides Arbeiten, moderne Arbeitsmittel, klare Prioritäten, Fokus auf unsere Domäne.
• Open Source: Nutzen und schaffen! Wir wüssten nicht wieso nicht.
• Gemeinschaftlich: Devs, DevOps und Verkehrsingenieure arbeiten Hand in Hand.
• Wertschätzung: Kurze Entscheidungswege, ehrliches Feedback, Zeit für Tech-Schulden & Wartung und dir wird zugehört.Grundkenntnisse: Versionsverwaltungsprogramm Git, Programmbibliothek PyTorch, Angewandte Informatik, Programmbibliothek pandas, Virtualisierungssoftware Docker, Kontinuierliche Integration, Betriebssystem Linux, Software testen, Frontend-Entwicklung, bash, ksh, sh, csh (Shell-Programmierung), FastAPI Framework, Benutzerschnittstellen, Benutzeroberflächen, Agiles Projektmanagement
• Erweiterte Kenntnisse: Design Patterns, Programmieren, Refactoring, Informatik, Backend-Entwicklung, Datenmodellierung, Softwaretechnik, Software-Engineering
• Zwingend erforderlich: Programmiersprache Python