HR Data & Systems Specialist

Das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) ist ein weltweit führendes, international ausgerichtetes Zentrum der Spitzenforschung zu Erkrankungen des Nervensystems.

An 10 Standorten in Deutschland arbeiten rund 1.200 Mitarbeitende gemeinsam an neuen Ansätzen, um Krankheiten wie Alzheimer, Parkinson und ALS besser zu verstehen und wirksam bekämpfen zu können.

Das ist unser Ziel – vielleicht bald auch Ihres? Werden Sie Teil des DZNE und unterstützen Sie uns bei der Verwirklichung unserer Forschungsstrategie!

HR Data & Systems Specialist
Code: 1497/2025/11

Werden Sie Teil der Personalabteilung und unterstützen Sie uns bei der Digitalisierung und Prozessoptimierung, um für unsere Wissenschaft den optimalen Rahmen zu schaffen!

• Mitarbeit an HR-IT-Projekten wie System­erweiterungen, Integrationen oder Prozessdigitalisierung, inklu­sive Identifikation von Bedarfen und Erarbeitung von Lösungen
• Technische Betreuung und Weiterentwicklung der HR-Systeme sowie deren Schnitt­stellen, auch in Zusammen­arbeit mit der IT, Software­anbietern oder internen Stakeholdern
• Erstellung, Optimierung und Automatisierung von Datenabfragen (z. B. mittels SQL)
• Durchführung von Systemanalysen, Identifi­kation von Fehler­quellen und Unter­stützung im Troubleshooting
• Fortführung und Erweiterung effizienter Datenprozesse zur verläss­lichen Bereitstellung von HR-Infor­ma­tionen zwischen den Abteilungen Finanzen, Controlling und Entgeltabrechnung
• Systemische Unterstützung des Teams Lohn & Gehalt bei der monatlichen und jährlichen Entgelt­abrechnung inklusive Qualitäts­sicherung durch festgelegte Prüfroutinen
• Vorbereitung und Mitwirkung bei internen sowie externen Audits oder Berichten

• Fundierte Erfahrung im Datenbank­umfeld, sicherer Umgang mit SQL wünschenswert
• Sehr gute Excel-Kenntnisse; Erfahrung mit VBA ist von Vorteil
• Routine im Umgang mit HR-Systemen (z. B. P&I LOGA, SAP HCM, DATEV)
• Erste Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI oder Tableau ist willkommen, aber nicht zwingend erforderlich
• Ausgeprägtes analytisches und prozess­orientiertes Denken, Freude an Zahlen und strukturierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, Daten klar, verständlich und adressaten­gerecht aufzubereiten
• Hohe Genauigkeit und verantwortungsvoller Umgang mit sensiblen Personaldaten