Senior Data Scientist / Data Engineer Capital Markets m/w/d

Arbeiten Sie bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft der Genossenschaftsbanken erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für mehr als 700 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein verlässlicher und leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet. Der Ihre Erfahrung wertschätzt, Leistungsbereitschaft fordert und Eigenverantwortung fördert. Der kundenorientiertes Handeln mit nachhaltigen Lösungen vereint. Und der besonders partnerschaftlich denkt und arbeitet – denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne mit Ihnen.

• Als integraler Bestandteil unseres Spitzenteams treiben Sie die strategische Weiterentwicklung und Skalierung unserer internen Plattform voran und gestalten maßgeblich die Bereitstellung innovativer UI-Applikationen für das Kapitalmarktumfeld mit.
• Neben der Mitarbeit beim Design sowie der Fullstack-Entwicklung von neuen Features (hauptsächlich in Python: Plotly Dash; SQL; TailwindCSS) setzen Sie Prozessautomatisierungen und Datenmodellierungen in SQL (BigQuery) / Python selbstständig um.
• Sie identifizieren und entwickeln innovative Use Cases durch den Einsatz von Machine Learning, um messbare Mehrwerte zu schaffen.
• Mithilfe der Durchführung von Code Reviews stellen Sie Codequalität und Standards sicher, um Best Practices in der Codestruktur, dem Testing sowie der Dokumentation zu gewährleisten.
• Darüber hinaus sind Sie für die Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit sowie Datenintegrität eigener Plattformen mittels Monitorings und Troubleshootings verantwortlich – hierfür ist kein Bereitschaftsdienst erforderlich.
• Als treibende Kraft im Profit Center in Capital Markets treiben Sie datengetriebene Entscheidungen maßgeblich voran und tragen direkt zum Geschäftserfolg bei.

• Exzellent abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist
• Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung / -analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
• Verhandlungssicheres Deutsch sowie Englisch in Wort und Schrift
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln