Praktikum Qualitätssicherung - Data Analytics / Data Engineer (m/w/d)

Die Adolf Würth GmbH & Co. KG ist führender Hersteller von Befestigungstechnik für die professionelle Anwendung. Das Familienunternehmen ist das größte Einzelunternehmen der weltweit tätigen Würth-Gruppe und beschäftigt in Deutschland über 8.000 Mitarbeitende. Rund 87.000 sind bei der Würth-Gruppe beschäftigt. Hohe Eigenmotivation, große Gestaltungsfreiräume und eine starke Kollegialität zeichnen die Unternehmenskultur aus. Neugierig geworden? Jetzt informieren und Teil der Würth Familie werden.

• Du arbeitest mit dem Analysetoolplattform Microsoft Fabric (Power BI) zur Visualisierung und Auswertung von Qualitätsdaten.
• Erstellung von Dashboards und individuellen Auswertungen für Bereiche wie Projektmanagement, Auditwesen oder Reklamationswesen.
• Aufbau und Pflege von Datenmodellen und Datenpipelines, um eine konsistente und zuverlässige Datenbasis sicherzustellen.
• Begleitung und Weiterentwicklung von Kennzahlensystemen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen in der Qualitätsabteilung.
• Moderation von Besprechungen und enge Zusammenarbeit mit anderen Fachabteilungen zur Abstimmung von Anforderungen und Ergebnissen.
• Möglichkeit zur Bearbeitung einer Abschlussarbeit: Das Thema wird individuell auf Basis deiner Fähigkeiten, Erfahrungen und Interessen festgelegt.

• Studium im Bereich Data Engineering, Artificial Intelligence und Data Science, Applied Data Science und Business Analytics, BWL mit Schwerpunkt Data Science.
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Office.
• Erste Berührungspunkte mit Prozessmodellierung und -visualisierung sowie Qualitätsmanagement und Umweltmanagement.
• Du überzeugst mit deiner Selbstständigkeit, Eigeninitiative und Teamfähigkeit bei der Bearbeitung deiner Aufgaben.
• Deine analytischen Fähigkeiten zeichnen dich aus.
• Erfahrung mit Microsoft Power BI: Du kannst Datenmodelle erstellen, Visualisierungen gestalten und interaktive Dashboards entwickeln, die komplexe Qualitätskennzahlen verständlich darstellen.
• Kenntnisse in Microsoft Fabric oder vergleichbaren Analyseplattformen: Du verstehst die Architektur moderner Datenplattformen und kannst Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. EU-Datenbanken, ERP-Systeme) in ein zentrales Data Warehouse integrieren.
• Datenmodellierung und ETL-Prozesse: Du kannst Daten aus unterschiedlichen Systemen extrahieren, transformieren und in ein konsistentes Format überführen - idealerweise mit Tools wie SQL, Power Query oder Fabric Pipelines.
• Grundlagen in Statistik und Datenanalyse: Du kannst Kennzahlen interpretieren, Trends erkennen und Handlungsempfehlungen ableiten.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.