Research Data Engineer (m/w/d)

Das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) ist ein weltweit führendes, international ausgerichtetes Zentrum der Spitzenforschung zu Erkrankungen des Nervensystems.

An 10 Standorten in Deutschland arbeiten rund 1.200 Mitarbeitende gemeinsam an neuen Ansätzen, um Krankheiten wie Alzheimer, Parkinson und ALS besser zu verstehen und wirksam bekämpfen zu können.

Das ist unser Ziel – vielleicht bald auch Ihres? Werden Sie Teil des DZNE und unterstützen Sie uns bei der Verwirklichung unserer Forschungsstrategie!

Research Data Engineer (m/w/d)
Code: 1505/2025/12

Zur Verstärkung des IT- und Datenmanagement-Teams der Rheinland Studie suchen wir Sie am DZNE in Bonn ab sofort in Vollzeit!

Die Rheinland Studie, die vom DZNE durchgeführt wird, ist eine großangelegte, bevölkerungsbasierte Kohortenstudie mit bis zu 20.000 Teilnehmenden aus dem Bonner Raum. Unter der Leitung von Prof. Monique M. B. Breteler erforscht ein Team Ursachen und Biomarker für normale und pathologische Entwicklung der Gesundheit im Laufe des Erwachsenenlebens, mit einem besonderen Schwerpunkt auf neurodegenerative und andere altersbedingte Erkrankungen. Das IT- und Datenmanagement-Team der Rheinland Studie organisiert den reibungslosen Datenfluss von der Erhebung der Daten in den Untersuchungszentren bis zur Auswertung durch die Wissenschaftler:innen. Neben der Integration externer Systeme entwickelt das aktuell siebenköpfige Team die hierfür benötigte Software selbst. Zusätzlich zu den in den Untersuchungszentren erhobenen Daten wird auch eine Vielzahl von Biomaterialanalysen durchgeführt. Die so gewonnenen Daten werden systematisch aufbereitet, qualitätsgesichert und für weiterführende
wissenschaftliche Auswertungen bereitgestellt.

• Datenanalyse und -aufbereitung unter Nutzung von R, SQL und Python
• Design und Implementierung von Pipelines zur Datenprozessierung
• Verbesserung und Pflege der Datenmodellierung im Bereich Biomaterialanalyse
• Weiterentwicklung bestehender und Implementierung neuer IT-Strukturen
• Gestaltung interdisziplinärer Prozesse zur Datengenerierung und -analyse gemeinsam mit internationalen Laboren und Wissenschaftler:innen

• Abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in Bioinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik bzw. Physik oder vergleichbare Kenntnisse
• Sehr gute Kenntnisse in R oder Python
• Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL)
• Hohe Bereitschaft, sich in neue Anwendungsgebiete und Technologien einzuarbeiten
• Fähigkeit zur kommunikativen und kooperativen Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld
• Hohes Maß an Selbstorganisation
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrungen im Datenmanagement epidemiologischer oder klinischer Studien und mit Laborprozessen im Bereich der Biomaterialanalyse von Vorteil
• Interesse daran, gesellschaftsrelevante Forschung zu Einflussfaktoren für gesundes Altern und Demenz zu unterstützen
• Sie fühlen sich angesprochen? Dann freuen wir uns sehr auf Ihre Bewerbung. Wichtig: Bitte stellen Sie sicher, dass Ihre Bewerbung nur ein PDF-Dokument umfasst. Für Rückfragen steht Ihnen Frau Astrid Seidel (astrid.seidel@dzne.de) gerne zur Verfügung.