Datenanalyst im Gesundheitswesen (m/w/d)

Die Kassenärztliche Vereinigung Bremen (KVHB) stellt mit ca. 200 Beschäftigten die ambulante Versorgung mit Vertragsärzten (m/w/d) und Psychotherapeuten (m/w/d) in Bremen und Bremerhaven sicher. Als Körperschaft des öffentlichen Rechts vertritt sie außerdem deren Interessen gegenüber den Krankenkassen und der Politik. Sie ist Ansprechpartnerin in allen Fragen rund um die Niederlassung, Praxisführung und Abrechnung.

Die KVHB sucht für die Abteilung Verträge und Honorar ab sofort einen

Datenanalysten im Gesundheitswesen (m/w/d)

Kennwort: KVHB2025-VR

Steigen Sie jetzt bei uns ein und profitieren Sie von attraktiven Konditionen in der Zukunftsbranche Gesundheit und vielen Vorteilen des Öffentlichen Dienstes.

• Analyse, Weiterentwicklung und Optimierung von IT-Prozessen in den Bereichen Honorarverteilung und Kostenträgerabrechnung in enger Zusammenarbeit mit der IT
• Fachliche Vorbereitung, Durchführung und fristgerechte Übermittlung von Datenlieferungen (VDX) im Rahmen der Formblattabrechnung und des Fremdkassenzahlungsausgleichs
• IT-seitige Unterstützung bei der Berechnung von Grundbeträgen, Regelleistungsvolumina und weiteren Berechnungsgrößen zur korrekten Honorarverteilung
• Entwicklung, Automatisierung und Überwachung von Datenprozessen inklusive Plausibilitätsprüfungen und Monitoring zur Fehlererkennung
• Identifikation von Störungen in bestehenden Anwendungen sowie Umsetzung präventiver Maßnahmen zur Sicherstellung der Systemstabilität
• Mitwirkung an KVHB-internen Projekten und abteilungsspezifischen Sonderaufgaben

• Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich (z. B. Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik) oder eine vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit Kenntnissen im Gesundheitswesen
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise C#
• Sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken (inkl. Design, Abfragen und Auswertungen) und gutes Verständnis für Datenstrukturen
• Kenntnisse in XML und im Umgang mit Web-Schnittstellen wünschenswert
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, selbstständiger sowie strukturierter Arbeitsstil und hohe Problemlösungskompetenz
• Hands-on-Mentalität, Lust auf Innovation und Veränderung und gute Kommunikationsfähigkeit