Daten-Ingenieur/in / Data Engineer (m/w/d)

Deutschlandradio produziert an seinen Standorten Köln und Berlin drei bundesweit ausgestrahlte Hörfunkprogramme: Deutschlandfunk, Deutschlandfunk Kultur und Deutschlandfunk Nova. Im Netz findest du uns über die zugehörigen Webseiten und die Deutschlandfunk App. Als Teil des öffentlich-rechtlichen Rundfunks tragen wir mit unseren vielfältigen und hochwertigen Angeboten wesentlich zur Meinungs- und Medienvielfalt in Deutschland bei.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n

Daten-Ingenieur/in / Data Engineer (m⁠/⁠w⁠/⁠d)

am Standort Köln oder Berlin für die Medienforschung der Programmdirektion. Das Team unterstützt und berät Redaktionen mit Nutzungsdaten in der Programm- und Formatentwicklung, versorgt Führungskräfte und Geschäftsleitung mit strategisch relevanten Erkenntnissen. Dafür arbeitet das Team mit unterschiedlichen Bereichen im Deutschlandradio zusammen – von der IT bis hin zu den Redaktionen. Ein Großteil der Arbeit kann auch im Homeoffice erledigt werden.

• Weiterentwicklung und Optimierung unserer On-Premise-Datenplattform (PostgreSQL, OpenSearch) für die Analyse von insbesondere Podcast-Logfiles
• Wartung und Verbesserung der ETL/ELT-Pipelines (Airflow) zur Verarbeitung von Nutzungsdaten aus verschiedenen Quellen
• Pflege der CI/CD-Pipeline (GitLab) und Deployment-Prozesse für automatisierte Datenverarbeitung und Dashboard-Updates
• Technische Betreuung unserer Tracking-Lösung (Piano Analytics) sowie Sicherstellung hoher Datenqualität für Analysen
• Bereitstellung zuverlässiger Daten für das Team der Medienforschung und die Redaktionen sowie Unterstützung bei technischen Fragen zu Dashboards und Reports
• Weiterentwicklung von Monitoring und Alerting sowie Sicherstellung der DSGVO-Compliance bei allen Datenprozessen

• Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer beruflicher Werdegang mit mehrjähriger Erfahrung als Data Engineer
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und fundierte SQL-Kenntnisse, idealerweise praktische Erfahrung mit PostgreSQL
• Erfahrung mit Airflow zur Orchestrierung von ETL/ELT-Pipelines sowie Vertrautheit mit GitLab CI/CD, Docker und Linux-Umgebungen
• Erfahrung mit Logfile-Analyse und -Verarbeitung sowie idealerweise Kenntnisse mit OpenSearch, Elasticsearch oder ähnlichen Such-Engines
• Grundlegendes Verständnis von Machine Learning und NLP für künftige Projekte wünschenswert, ebenso Cloud-Kenntnisse (GCP, AWS)
• Kommunikationsstärke, Freude an eigenverantwortlichem Arbeiten und die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1-Niveau oder höher)