DevOps Engineer Akustik (m/w/d)

EvoLogics ist ein innovatives High-Tech-Unternehmen mit Sitz in Berlin.

Wir entwickeln und vermarkten weltweit Produkte und Schlüsseltechnologien in der maritimen und Offshore-Technik. Unsere Expertise umfasst die Schwerpunkte Robotik (USV, AUV und ROV), High-Tech-Sensorik, künstliche Intelligenz, fortgeschrittene Informatik, Kommunikationstechnologie sowie Positionierung.

Das Unternehmen wurde im Jahr 2000 durch international renommierte Entwicklungsexperten und Wissenschaftler gegründet und ist seitdem kontinuierlich gewachsen. Wir sind stolz auf unsere weltweite Technologieführerschaft für Anwendungen in der Meeresforschung, der smarten Robotik und der maritimen Sicherheit.

Der Mitarbeiterstamm rekrutiert sich aus internationalen erfahrenen Fachexperten, Ingenieuren und Software-Entwicklern, die über praktische Expertise und tiefgreifende wissenschaftlich-technische Kompetenzen in den Bereichen Elektronik- und Softwareentwicklung, Robotik und in der Integration komplexer IT-Systeme verfügen.

• Infrastruktur für Simulation: Aufbau und Wartung von On-Premise- oder Hybrid-Cloud-Rechenclustern für akustische Simulationen. Implementierung von Job-Schedulern, um Rechenressourcen fair und effizient zwischen den Teams zu verteilen.
• CI/CD-Pipeline Entwicklung: Design und Pflege der Continuous Integration Pipelines (z. B. GitLab CI). Automatisierung von Build-Prozessen für Embedded Linux, FPGA-Bitstreams und Windows-GUIs.
• Test-Infrastruktur (HiL): Anbindung physischer Teststände (Wassertanks, Modems) an die CI-Pipeline. Entwicklung von Mechanismen, um Firmware automatisch auf Hardware zu flashen und Testergebnisse zurückzumelden.
• Data Management (DataOps): Verwaltung der massiven akustischen Messdaten. Implementierung von Versionierungssystemen für Daten und Sicherstellung des performanten Zugriffs für das Training von KI-Modellen.

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Technischer Informatik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem Fokus auf IT-Infrastruktur
• Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung als DevOps Engineer, Systemadministrator im Forschungsumfeld oder Build Engineer
• DevOps-Core: Exzellente Kenntnisse in Linux-Administration, Shell-Scripting und Python. Sicherer Umgang mit Container-Technologien (Docker, Podman) und Orchestrierung (Kubernetes, Docker Swarm). CI/CD-Tools: Fundierte Erfahrung mit GitLab CI oder GitHub Actions
• HPC & Simulation: Verständnis für High-Performance-Computing-Workflows. Erfahrung mit GPU-Computing (CUDA) und dem Management von Simulationssoftware (MATLAB Server, COMSOL Server) ist ein großes Plus
• Hardware-Affinität: Grundverständnis für Embedded Hardware (UART, JTAG, SSH) zur Durchführung automatisierter Tests auf echten Geräten
• Deutsch und Englisch in Wort und Schrift