MATHEMATIKER IN DER SOFTWAREENTWICKLUNG (M/W/D)

InspectorX ermöglicht den sicheren Betrieb von erdverlegten Rohrleitungen und schützt so unsere Umwelt mit Technologie Made in Germany.

Als unabhängiges Unternehmen ist unser Team unser wichtigstes Kapital. Wir investieren stark in Innovation. Das Ergebnis ist eine bahnbrechende Inspektionstechnologie im Bereich der zerstörungsfreien Prüftechnik, die darauf ausgerichtet ist, die Welt zu einem besseren Ort zu machen.

Wir hinterfragen schon heute das Ergebnis unserer Zukunft, indem wir autonome und selbstlernende Systeme entwickeln und diese mit bewährten Industriestandards kombinieren. Wir sind die Pioniere, die Entscheidungsträgern unserer Zeit helfen, ihr Handeln mit Wissenschaft zu untermauern. Wir sind ein Deep Tech Unternehmen das Nachhaltigkeit und die Energiewende mitgestaltet. Unser Planet verdient es, für alle zukünftigen Generationen Bestand zu haben und wir möchten, dass Sie ein Teil davon werden.

Mark Glinka (Geschäftsführer)

InspectorX revolutioniert eine gesamte Industrie, indem wir die Inspektion von Rohrleitungen neu denken. Wir sind ein wachsendes Team aus hochqualifizierten Fachkräften und suchen die klügsten Köpfe unserer Zeit, um unsere Vision voranzutreiben.

Wir suchen einen Mathematiker, Physiker, Ingenieur oder Informatiker (m/w/d) in der Softwareentwicklung für die Weiterentwicklung unseres weltweit einzigartigen drohnenbasierten Pipeline-Inspektionssystems. Wir bieten Ihnen einen sicheren, langfristigen und abwechslungsreichen Arbeitsplatz. Arbeiten Sie in einem jungen und dynamischen Unternehmen im Bereich Deep-Tech / High-Tech. Unsere Hardware- und Softwarelösungen werden weltweit für die Inspektion von Rohrleitungen in der Energie- und Wasserbranche eingesetzt. Für uns steht es im Vordergrund unsere Umwelt durch Technologie zu schützen.

• Entwicklung von Clustering-Algorithmen
• Weiterentwicklung von Simulationssoftware
• Big Data: Identifikation und Verknüpfung heterogener Datenquellen sowie Aufbau geeigneter Infrastruktur und Analysealgorithmen
• Automatisierung von Arbeitsschritten in der Datenanalyse und Datenaufnahme

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Physik, Ingenieurswissenschaften oder Informatik
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Abstraktionsfähigkeit
• Erfahrungen im Bereich Machine Learning wünschenswert
• Erste fachbezogene Arbeitserfahrungen
• Physikalische Grundkenntnisse über magnetische Felder wünschenswert
• Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung und -filterung wünschenswert
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sie sind bereit Menschen aus aller Welt kennenzulernen und weltweit Dienstreisen zu unternehmen