Analyst/in Materialstammdaten (m/w/d)

EvoLogics ist ein innovatives High-Tech-Unternehmen mit Sitz in Berlin.

Wir entwickeln und vermarkten weltweit Produkte und Schlüsseltechnologien in der maritimen und Offshore-Technik. Unsere Expertise umfasst die Schwerpunkte Robotik (USV, AUV und ROV), High-Tech-Sensorik, künstliche Intelligenz, fortgeschrittene Informatik, Kommunikationstechnologie sowie Positionierung.

Das Unternehmen wurde im Jahr 2000 durch international renommierte Entwicklungsexperten und Wissenschaftler gegründet und ist seitdem kontinuierlich gewachsen. Wir sind stolz auf unsere weltweite Technologieführerschaft für Anwendungen in der Meeresforschung, der smarten Robotik und der maritimen Sicherheit.

Der Mitarbeiterstamm rekrutiert sich aus internationalen erfahrenen Fachexperten, Ingenieuren und Software-Entwicklern, die über praktische Expertise und tiefgreifende wissenschaftlich-technische Kompetenzen in den Bereichen Elektronik- und Softwareentwicklung, Robotik und in der Integration komplexer IT-Systeme verfügen.

• Daten-Hygiene & Struktur: Du trägst die Verantwortung für unsere Materialstammdaten und Stücklisten (BOMs) in Odoo.
• Aufräumen & Optimieren: Du bereinigst historische Daten, löst Knoten in komplexen Stücklisten und schaffst eine logische Ordnung im Materialwesen.
• Qualitätssicherung: Du prüfst Neuanlagen auf Konsistenz, Maßeinheiten, Preise und Abhängigkeiten, bevor sie in Produktion oder Einkauf gehen.
• Die Finance-Brücke: In enger Zusammenarbeit mit dem Controlling stellst du sicher, dass Herstellkosten, Margen und Kontierungen betriebswirtschaftlich korrekt hinterlegt sind und hilfst bei Analysen
• Prozessgestaltung: Du definierst effiziente Workflows für die Artikelpflege.
• Erfahrung: Fundierte Praxis im Stammdatenmanagement oder der Materialwirtschaft eines produzierenden Unternehmens.

• Sehr gute ERP-Kenntnisse, idealerweise in Odoo (oder tiefe SAP/Navision-Kenntnisse o.ä. mit der Lust, dich schnell einzuarbeiten).
• Das Strukturieren von komplexen, mehrstufigen Stücklisten (BOMs) ist für dich eine spannende Herausforderung.
• Basiswissen und gutes analytisches Verständnis im Finance/Controlling (Zusammenhänge von Materialkosten, Bestandsbewertung und Stückkosten.
• Du arbeitest akribisch, detailorientiert und bringst Hands-on-Mentalität mit. Wo andere einen Datenberg sehen, siehst du ein Puzzle.