Consultant Data Science/ AI (m/w/d)

Du programmierst in Python und willst Deine Kenntnisse rund um GenAI, LLMs, RAG und Agentic AI in realen Kundenprojekten anwenden und vertiefen? Du möchtest Dich beruflich verwirklichen und weiterentwickeln? Wir bieten dir ein attraktives Arbeitsumfeld im Bereich der datenbasierten Entscheidungen.- Die alphaQuest GmbH ist inhabergeführt und zählt zu Deutschlands etablierten Datenberatungen. Seit 25 Jahren vertrauen uns namhafte Unternehmen vom Mittelstand bis zum Weltkonzern, sowie zahlreiche Institutionen der öffentlichen Hand.
- Datensouveränität und qualitativ hochwertige Arbeit am Standort Deutschland sind unser Mehrwert, den wir sowohl als Fachexperten für knifflige Themen, aber auch als Trusted Advisor für den ganzheitlichen Blick auf den Datenschatz beim Kunden einbringen.
- Wir bieten Beratungsleistungen von der Datenstrategie bis zur Implementierung in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics sowie Artificial Intelligence.
- Als Digitalisierungsbegleiter unterstützen wir Kunden bei der Einführung von Prozessautomatisierungen und KI-Lösungen, kümmern uns aber ebenso darum, dass die Datenstrukturen im Hintergrund richtig aufgesetzt sind.

• Eigenständige Bearbeitung von Data Science Projekten
• Regelmäßige Kommunikation mit Kunden und weiteren Stakeholdern
• Beratung von Kunden zu Data Science-Themen

• Was Du mitbringst - Abgeschlossener Hochschulabschluss (Master/Promotion)
• Gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
• 2+Jahre Erfahrung in Data Science Projekten, bevorzugt mit Fokus auf GenAI
• 1 Jahr Erfahrung mit GenAI, Agentic AI und LLM-Frameworks (z.B. LangChain)
• Erfahrungen mit der Anbindung von APIs, bspw. REST
• Selbstständiges, proaktives Arbeiten und Spaß an Teamarbeit
• Kundenorientierte, konstruktive KommunikationsmethodenWas uns begeistert- Erfahrung im Software Engineering
• Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes)
• Erfahrungen mit Cloud-Datenplattformen, bspw. Azure, AWS, Databricks
• Kenntnisse in MLOps / LLMOps
• Erfahrungen mit Anforderungsmanagement
• Nicht ganz Dein Profil?
• Solltest Du nicht alle Anforderungen erfüllen, bewirb Dich gerne trotzdem – wir suchen sowohl Nachwuchs- Data Scientists und Engineers, die bei uns viel hinzulernen können, als auch erfahrene KollegInnen für Projektleitungen.Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Microsoft Azure, Virtualisierungssoftware Docker, MLOps-Tools, Chatbots, Künstliche Neuronale Netze, AWS Amazon Web Services - VPC (Virtual Private Cloud), Softwaretechnik, Software-Engineering, Lakehouse-Plattform Databricks
• Erweiterte Kenntnisse: KI-Agenten, KI-Systeme, Programmiersprache Python, Datenbanksprache SQL