Werkstudent (m/w/d) Asset Development - Digitalisierung & Analytics – OT Systeme

Als Teil eines weltweit tätigen, börsennotierten Konzerns mit Produktionsstätten in Deutschland sowie in Belgien, Norwegen, Kanada und den USA gehören wir zu den führenden Anbietern von Weißpigmenten und Eisensalzen. Unsere modernen Produktionsverfahren entsprechen hohen und vorbildlichen Umweltschutzansprüchen. Die Marktstärke unseres Unternehmens basiert auf Innovation und konstantem Wachstum sowie auf der Kompetenz und Einsatzbereitschaft unserer ca. 2.200 Mitarbeiter weltweit, davon ca. 1.200 Mitarbeiter in Deutschland.

Zur Unterstützung unseres Asset Development-Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Werkstudenten (m/w/d)

• Prozessdaten & Analytics
• Unterstützung im Bereich Prozessdatenanalyse, Datenstrukturen und Historian Datenmodellen
• Mitwirkung bei der Konzeption von zukünftigen Systemlandschaften und Prozessen
• Mitarbeit an Strategien zur Implementierung von ML Tools in der Prozessindustrie
• Digitalisierung & Business Applikationen
• Erstellung von Workflows, Automatisierungen und Reporten mit der Microsoft Power-Plattform
• Unterstützung beim Betrieb und der Weiterentwicklung von OT bezogenen Business Applications
• OT Systemintegration & Schnittstellen
• Unterstützung bei der Einrichtung, Dokumentation und Überwachung von Schnittstellen und Kommunikationswegen unserer OT Systeme

• Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, alternativ Informatik mit Nebenfach Schwerpunkt Industrie, Produktion oder Automatisierung oder Data Science / Business Analytics, Elektrotechnik / Automatisierungstechnik mit Schwerpunkt Industrial IT / OT
• Grundlegendes Verständnis von digitalen Geschäftsprozessen und IT‑gestützten Systemlandschaften, idealerweise im industriellen Umfeld
• Erste praktische Erfahrungen mit Low‑Code / No‑Code‑Plattformen, bevorzugt der Microsoft Power Platform (z.B. Power Automate, Power Apps, Power BI)
• Kenntnisse in Datenstrukturen, Datenmodellierung und SQL
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise
• Hohe IT‑Affinität sowie Freude an digitalen Lösungen und Optimierungen
• Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise sowie Lernbereitschaft
• Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu dokumentieren und zu kommunizieren
• Teamfähigkeit und Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen IT, Engineering und Business