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INFINTEQ GmbH
Über diese Stelle
Über INFINTEQ GmbH
Wir bei INFINTEQ entwickeln vernetzte, autonome Drohnensysteme, die Präzision, Sicherheit und Effizienz auf ein neues Level heben. Unsere Technologien unterstützen souveräne Entscheidungen, schützen kritische Infrastrukturen und ermöglichen resiliente Sicherheitsarchitekturen. Dabei setzen wir auf intelligente Mesh-Netzwerke, KI-gestützte Steuerungssysteme und multimodale Plattformen für Luft, Wasser und Land. Unsere Mission: Demokratien durch vernetzte Sicherheitstechnologie zu stärken – verantwortungsbewusst, transparent und sicher. Mit einem engagierten Team arbeiten wir täglich daran, die Zukunft der Aufklärung und Sicherheit aktiv mitzugestalten. Bei uns treffen Sie ein innovationsfreudiges Umfeld mit Startup-Mentalität, kurzen Entscheidungswegen und echter Mitgestaltung.
Aufgaben
- End-to-end-Entwicklung von Flugreglern für unterschiedliche UAV-Plattformen
- (vom Konzept über Simulation, prototypische Implementierung, Autopilot-Integration bis zur Flugerprobung)
- Design, Modellierung und Optimierung von Regelungs- und Navigationsalgorithmen
- Erstellung mathematischer Modelle für Flugmechanik, Systemdynamiken und aerodynamische Effekte
- Durchführung von Simulationen in MATLAB/Simulink oder vergleichbaren Tools zur Evaluierung von Control Laws
- Spezifikation, Vorbereitung und Durchführung von Flugsteuerungs-Tests (SIL, HIL, Ground Tests und Flight Tests)
- Analyse, Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung der Reglerperformance auf Grundlage realer Flugdaten
- Enge Zusammenarbeit mit Aerodynamik, Flight Mechanics, Embedded Hard- & Software sowie Test & Integration
- Mitwirkung bei der Entwicklung und Optimierung des Autopilot-Stacks
- Recherche und Re-Implementierung aktueller wissenschaftlicher Ansätze zu modernen Flight-Control-Methoden
Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium (M.Sc. oder PhD) in Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Robotik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Sehr gute Kenntnisse in MATLAB/Simulink sowie sicherer Umgang mit simulationsbasiertem Systemdesign
- Fundierte Kenntnisse in Aerodynamik, Flugregelung, Systemmodellierung und Flugmechanik
- Erfahrung in der Implementierung von Regelungsalgorithmen in Echtzeit-Autopilot-Software
- Gute Software-Engineering-Fähigkeiten, insbesondere in MATLAB sowie in Sprachen wie Python, C++, Rust
- Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge klar und adressatengerecht zu kommunizieren – intern wie extern
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohes Qualitätsbewusstsein
- Leidenschaft für aktuelle Forschungstrends im Bereich UAV-Regelung, autonome Systeme und moderne Control Laws
Standort
Adresse
Mülheim an der Ruhr, Deutschland