(Senior) Data & AI Specialist

Wir machen Wünsche machbar – unsere Mission ist es, das Leben unserer Kund:innen zu bereichern und mit unseren Finanzdienstleistungen Träume zu verwirklichen. Wir verstehen uns nicht als typische Bank, sondern als lebendige Gemeinschaft von Gestalter:innen, die keine Angst davor haben, neue Wege zu gehen. Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit Impact wie Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein – ob in unserer Zentrale in Stuttgart, an unserem Standort in Offenbach oder deutschlandweit in unseren 21 Filialen.

Bei der Creditplus denken wir größer, denn wir profitieren von Synergien mit unseren (inter)nationalen Schwestereinheiten und Business Units unter dem Dach der Crédit Agricole. Du siehst, trotzdem mögen wir es familiär: Mit Wertschätzung und Teamspirit arbeiten wir Hand in Hand für die Innovation von Finanzdienstleistungen. Und feiern gemeinsam die großen und kleinen Erfolge. Tschüss eintöniger Arbeitsalltag. Hallo machbar.

Für unseren Bereich Data, Processes & Innovation in Stuttgart suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n (Senior) Data & AI Specialist (m/w/d) in Vollzeit.

Du hilfst den Wert von Daten und KI zu erschließen, indem Du zuverlässige und skalierbare Lösungen entwickelst. Deine Arbeit macht moderne Technologie zu messbarem Business Impact: Durch intelligente Automatisierung und Daten-Insights trägst Du direkt zu Innovationen und operativer Effizienz bei.

Du unterstützt die Transformation unserer Unternehmens Workflows durch die Implementierung von Automatisierungen unter Nutzung traditioneller, generativer und agentischer KI.

• Aufbau und Integration von Data-Science-, Machine-Learning- und LLM-basierten Lösungen in Unternehmens-Workflows
• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines sowie KI-gestützten Services unter Einsatz cloud-nativer Technologien
• Beratung zu Daten & KI-Lösungen, um den unternehmensinternen Kompetenzaufbau zu unterstützen und bereichsübergreifende Zusammenarbeit, Tooling und Wandel voranzutreiben
• Mitwirkung an Streaming- und Batch-Datenarchitekturen (Data Lakes, Streaming-Plattformen, eventgetriebene Systeme)
• Unterstützung von MLOps inkl. Modellversionierung, Monitoring und Lifecycle-Management – insbesondere aus Governance-Perspektive
• Etablierung von „Data Quality by Design“ und „AI Compliance by Design“-Prinzipien
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Solution Architects, Data Scientists, Software Engineers und dem Business, um MVPs und produktive Lösungen in schnellen, iterativen Zyklen zu liefern
• Präsentation von Fortschritten und Ergebnissen bei Stakeholdern

• Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder in Wirtschaftswissenschaften – mit ausgeprägter Kompetenz in der jeweils ergänzenden Disziplin
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Software-Engineering oder AI-Engineering sowie ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und cloud-nativer Entwicklung, idealerweise auf AWS
• Fundierte Hands-on-Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Data Lakes, Data Warehouses, Streaming-Systeme) sowie Containerisierung und Orchestrierung (z. B. Docker)
• Kenntnisse in MLOps-Praktiken, Model Deployment und Monitoring sowie Vertrautheit mit LLMs, generativer KI und agentischen KI-Konzepten, inklusive RAG-Architekturen und Vektor-Datenbanken
• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern in einem internationalen Umfeld sowie eine strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
• Erfahrung im organisatorischen Change Management sowie die Fähigkeit, Strukturen aufzubauen und eine daten- und prozessorientierte Kultur aktiv mitzugestalten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift