Unternehmen
KENFO – Fonds zur Finanzierung der kerntechnischen Entsorgung
Über diese Stelle
Berlin
Analyse, Finance & Insurance
Festanstellung
Teilweise Remote Work
Aufgaben
- Weiterentwicklung und Betreuung der BI-Lösungen auf Basis von Microsoft Power BI und Microsoft Fabric/Azure oder vergleichbaren Produkten – fachliche Konzeption, Datenmodell bis technische Umsetzung
- Design, Aufbau und Pflege von Datenmodellen (z.B. Sternschema), Lakehouse-/Warehouse-Strukturen, Notebooks und Data Pipelines
- Enge Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Dienstleistern zur Erhebung von Anforderungen und Umsetzung von Reporting- und Analysevorhaben
- Integration, Bereinigung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Systemen und Datenquellen (inkl. Schnittstellen-Integration, z.B. REST-APIs)
- Modellierung, Transformation und Visualisierung von Daten zur Erstellung aussagekräftiger Analysen und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
- Analyse und Optimierung von Datenflüssen und Reports hinsichtlich Performance, Datenqualität, Sicherheit und Skalierbarkeit
- Unterstützung der Fachbereiche bei Erstellung, Weiterentwicklung und Pflege von Reports und Dashboards
- Aufbau, Dokumentation und Etablierung einheitlicher BI-Standards, Governance-Richtlinien und Best Practices
- Strukturierte und nachvollziehbare Dokumentation von Datenmodellen, ETL-Strecken und Dashboards
- Mitgestaltung der strategischen Weiterentwicklung der BI-Landschaft und Automatisierung von Datenprozessen in der Cloud
- Beratung und Schulung interner Anwender zur Nutzung von Business-Intelligence-Lösungen
- Einführung geeigneter KI-Technologien und Anwendungen inkl. Schulung zur Entwicklung von KI-Kompetenzen
- Weiterentwicklung und Implementierung der stiftungsweiten KI-Strategie
- Überwachung aktueller KI-Entwicklungen, Bewertung der Relevanz und Integration in interne Prozesse
- Umsetzung von Usecases in Form von KI-Agenten
- Bewertung und Minimierung von Risiken bei KI-Projekten
- Beratung verschiedener Abteilungen zu KI-bezogenen Fragestellungen und Einsatzmöglichkeiten
Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Studiengang
- Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung und Implementierung von BI-Lösungen, bevorzugt mit Microsoft Power BI, Fabric und Azure Data Factory
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Programmierung (insbesondere Python)
- Erfahrung mit klassischen und modernen Datenarchitekturen (Lakehouse, Data Warehouse) und Datenintegration (REST-APIs)
- Fundiertes Verständnis und erste praktische Erfahrungen mit KI-Technologien, Machine Learning und KI-Strategieentwicklung
- Kenntnisse in Risiko- und Compliance-Management im KI-Umfeld wünschenswert
- Interesse an Finanzthemen und idealerweise Erfahrung mit Analyse von Daten zu Finanztransaktionen und Investmententscheidungen
- Begeisterung für datengetriebene Lösungen und saubere Datenstrukturen
- Hohe Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Neugier im Bereich BI und KI
- Fähigkeit zur klaren und überzeugenden visuellen sowie inhaltlichen Darstellung komplexer Zusammenhänge
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen internen und externen Stakeholdern
- Erfahrung und Fähigkeit zur Vermittlung von Wissen, z.B. in Schulungen und Workshops
Benefits
- 30 Urlaubstage
- Betriebliche Altersvorsorge
- Firmenkultur
- Flache Hierarchien
- Flexible Arbeitszeiten
- Gute Verkehrsanbindung
- Home-Office möglich
- Monetäre Leistungen
- Nachhaltiger Arbeitgeber
- Öffentliche Anbindung
- Urlaub >= 30 Tage
- Weiterbildungen
- Weiterentwicklung
- Wissensaustausch
- Work-Life-Balance
- Workshops
Standort
Adresse
10787 Berlin, Deutschland