Wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Das Institut für Rebenzüchtung in Siebeldingen züchtet neue Rebsorten mit hoher Resistenz gegenüber wichtigen Schaderregern, witterungsbedingten Stressfaktoren mit gleichzeitig hoher Weinqualität.
Zum Projekt
Im Weinbau und in der Rebenzüchtung fehlen einfache, objektive und kostengünstige Werkzeuge, um die Traubenstruktur, Erträge, Qualitätsparameter usw. mit nur einer einzigen Datenaufnahme im Weinberg zu erfassen. Das interdisziplinäre Transferprojekt MuSik4Vine fusioniert deshalb innovative Verfahren und Knowhow aus Züchtungsforschung, Mikrooptik und Lichttechnik und zielt auf die Entwicklung und Evaluierung eines mobilen, multi-modalen Sensorsystems zur zerstörungsfreien Erhebung spektraler und geometrischer Merkmalsdaten von Weinreben.Das Einbringen weinbaulicher und züchterischer Expertise ist dabei für eine anwendungsorientierte Sensorentwicklung und damit für den Transfererfolg ausschlaggebend und wird die Digitalisierung im Weinbau vorantreiben.

• Durchführung einer multi-dimensionalen Erfassung von Traubenmerkmalen (Phänotypisierung) in Labor und Freiland, insbesondere mittels Hyperspektralsensoren (bildgebend und nicht-bildgebend);
• Identifikation, Referenzierung und Evaluierung ausgewählter Spektralbänder zur zerstörungsfreien Phänotypisierung von Traubeneigenschaften, wie z.B. Reifeparameter und Eigenschaften der Beerenhaut;
• Zusammenarbeit mit der Weinbaupraxis, Kommunikation innerhalb der DATIpilot Community sowie Öffentlichkeitsarbeit für den Wissenstransfer in die Weinbaupraxis, Organisation von Projekttreffen und öffentlichen Veranstaltungen;
• Zusammenführung und adressatengerechte Aufarbeitung komplexer Projektergebnisse;
• Betreuung und Koordination von Aushilfskräften sowie Studierenden im Pflichtpraktikum;
• Teilnahme und aktive Präsentation der Projektergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen.

• ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (mindestens Masterabschluss, Universitätsdiplom oder vergleichbarer Abschluss) der Biologie, Agrarwissenschaften oder einer vergleichbaren Disziplin, möglichst mit Promotion;
• sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen in der Entwicklung, Validierung und dem Einsatz sensorgestützter Verfahren der Hochdurchsatzphänotypisierung an Weinreben, z.B. mit 3D- und Spektralsensoren;
• gute Kenntnisse der Anforderungen der Weinbaupraxis an die Rebenzüchtung und Züchtungsforschung;
• Erfahrungen in der selbstständigen Planung, Durchführung und Auswertung multi-dimensionaler Versuche, möglichst im Anwendungsbereich der Weinrebe und Resistenz- oder Qualitätsforschung;
• sehr gute Kenntnisse und routinierter Umgang mit R, u.a. für statistische Datenauswertung und Datenmodellierung;
• fundierte Fähigkeiten in der Aufarbeitung und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse auf internationalen Tagungen sowie der Kommunikation mit der Weinbaupraxis;
• Erfahrung bei der Betreuung von Studierenden;
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift;
• einen Führerschein der Klasse III (B) sowie die Bereitschaft zur Durchführung mehrtägiger Dienstreisen.