Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Economy (mit Gründungsperspektive)

Das Institut für effiziente Produktionstechnik (EPT) der Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten sucht ab dem 01.09.2026 nach einer engagierten Person als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Economy (mit Gründungsperspektive)

Europas Industrie steht vor der Chance, durch innovative und nachhaltige Lösungen ihre Wettbewerbsfähigkeit langfristig zu stärken. Eine zentrale Rolle spielt dabei die Kreislaufwirtschaft, die Resilienz fördert, Ressourcen schont und neue Potenziale für eine nachhaltige Wertschöpfung eröffnet. Im Rahmen eines europäischen Forschungsvorhabens werden an der Hochschule Kempten die Grundlagen für KI-gestütztes Remanufacturing entwickelt.

• Operative und eigenverantwortliche Mitarbeit in o.g. Forschungsvorhaben an der Schnittstelle von Kreislaufwirtschaft, Künstlicher Intelligenz und Produktionstechnik
• Konzeption und Implementierung KI-basierter Modelle zur Zustandsbewertung von Komponenten sowie zur Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer (Remaining Useful Life)
• Entwicklung erklärbarer KI-Ansätze (z. B. Physics-informed AI, Explainable AI) für industrielle Anwendungen im Remanufacturing und der Kreislaufwirtschaft
• Forschung an Entscheidungsunterstützungssystemen zur automatisierten Bewertung von Reuse-, Repair-, Remanufacturing- und Recyclingstrategien
• Enge Zusammenarbeit mit renommierten europäischen Industrie- und Forschungspartnern
• Projektmanagement eines großen internationalen Forschungsprojektes

• Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master-Niveau) der Fachrichtung Maschinenbau, Produktionstechnik, Data Science, Robotik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Idealerweise erste praktische oder wissenschaftliche Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: Remanufacturing, Computer Vision oder Industrial AI
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python
• Starkes Interesse an anwendungsnaher Forschung im Bereich Kreislaufwirtschaft und Künstliche Intelligenz
• Begeisterung für Green-Tech- und Deep-Tech-Innovationen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Freude an interdisziplinärer Forschung in internationalen Teams
• Motivation zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation, idealerweise im Rahmen einer Promotion
• Unternehmerisches Denken sowie Interesse an Gründungsaktivitäten sind ausdrücklich gewünscht
• Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen innerhalb Europas
• Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikationsfähigkeit und Eigeninitiative