Data Scientist (m/w/d) Inputmanagement

Bei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten.

Bei der BarmeniaGothaer triffst du Entscheidungen mit Wirkung und gestaltest mit Erfahrung und Weitblick. Mit Vertrauen, Gestaltungsspielraum und Rückhalt in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen.

Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist.

• Kern deiner Tätigkeit ist die Identifikation, Priorisierung und Realisierung von KI-Use-Cases im Inputmanagement gemeinsam mit Fachbereichen, Prozessverantwortlichen und unserem KI-Community-Netzwerk.
• Du entwickelst KI‑gestützte Komponenten auf Basis von Machine Learning, NLP und Generative AI - von der Idee bis zum produktionsreifen Modell.
• Darüber hinaus analysierst du Anforderungen, konzipierst Lösungen und arbeitest eng mit Fachexpert*innen zusammen.
• Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein.
• Du arbeitest eng mit Stakeholdern und Use‑Case‑Ownern zusammen, moderierst Workshops und sorgst für Transparenz im Vorgehen.
• Nicht zuletzt unterstützt du den Aufbau der dezentralen KI‑Kompetenz im Ressort Operations, durch Wissensaustausch, Community-Arbeit und methodische Weiterentwicklung.

• Du hast eine hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und die Lust, Neues zu gestalten.
• Darüber hinaus bringst du sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten im Austausch mit Fachbereichen, Stakeholdern und dem Management mit.
• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs.
• Ebenso konntest du bereits erste Erfahrungen in der Analyse und Bewertung der Machbarkeit, des Nutzens und der Kosten von KI-Initiativen (einschließlich PoCs) sammeln.
• Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
• Gute Kenntnisse oder Lernbereitschaft in Python, APIs, cloudbasierten Umgebungen sowie im Deployment (Docker, Container, GitHub) sind von Vorteil.
• Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI runden dein Profil ab.