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DevOps Engineer (m/w/d) – KI & Observability

Unternehmen

S Rating und Risikosysteme GmbH

Über diese Stelle

Berlin
IT & Tech, Software-Entwicklung
Festanstellung
Teilweise Remote Work

Über S Rating und Risikosysteme GmbH

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

DevOps Engineer (m/w/d) – KI & Observability

ab sofort suchen wir in dem Fachbereich Data Analytics Integration und Vertriebsplanung

Aufgaben

  • Bereitstellung und kontinuierliche Automatisierung standardisierter Entwicklerarbeitsplätze via Infrastructure as Code (Terraform) als zentrale Schnittstelle zwischen Data Scientists und Plattform-Services
  • Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines (v. a. Jenkins, perspektivisch GitHub Actions)
  • Containerisierte Deployments von Inhouse-Tools und ‑Services inklusive Sicherstellung von Reproduzierbarkeit, Sicherheit, Compliance sowie klarer Entwicklungs- und Deployment-Standards
  • Einführung, Betrieb und Weiterentwicklung generativer KI-Tools und Agenten inkl. Integration von MCP-Servern in zentrale Systeme (z. B. Jira, Confluence, Datenbanken, Monitoring) sowie Bereitstellung von Best Practices und Guidelines
  • Konzeption und Betrieb einer schlanken Observability-Lösung für ML-Modelle und Tools (Metriken, Logs, Alerting, Templates) auf Basis von Industry-Standards wie Grafana und Prometheus

Fähigkeiten

  • Erfahrung mit Container- und Deployment-Technologien (z. B. Docker / Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions) und CI/CD
  • Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code (bevorzugt Terraform) sowie Programmierkenntnisse in Python (R von Vorteil) und gute Grundkenntnisse in Machine Learning
  • Versiert im Einsatz und in der Einführung generativer KI-Tools und Agenten (z. B. Coding-Assistenz, Automations-Workflows, MCP-Server)
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit, offene Fehlerkultur und Freude am fachlichen Austausch sowie transparenter Zusammenarbeit
  • Hohe Ausdauer und Motivation zur kontinuierlichen Verbesserung bestehender Systeme, starke Problemlösungsfähigkeit und Deutschkenntnisse auf Niveau C1

Standort

Adresse

Berlin, Deutschland


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